阿里面试数据研发岗会问哪些问题

离线数仓：维度建模理论：缓慢变化维如何设计，累积表、全量表、周期快照表、拉链表分别作用于什么场景？举例说明
               数仓如何分层？每一层做什么事情？主题域是如何划分的？对于有歧义的指标你们怎么处理的？数据质量你们是如何监控的？
               基础技术环节：hive行列转换、窗口函数、mapjoin跟reducejoin的区别、有哪些高级用法、数据倾斜有哪几种情况分别怎么处理、参数调优、语法调优
                                       udf写过吗？举个例子。mr原理及执行流程，key热点如何处理
流式计算：你们实时大屏的整体架构如何设计的？怎么保证的数据不丢不重？如何优化把5秒延迟降低到1秒？我想每秒钟展示前一小时用户累积消费金额top10如何设计实现（回答过程中有模                糊点要现场写代码）？
数据服务：你们数据仓库稳定后是如何对外提供服务的，有产品化吗？分别有哪些场景，要结合哪些工具或产品满足不同用户需求？

上面这些是笔者亲身经历过的，而且技术面也是通过了，如果大家有任何技术或者业务上的疑问欢迎留言，我会回复
好久不发帖了，还是要养成分享的习惯，其实笔者有很多沉淀记录成了笔记，后续陆续发出来，大家一起学习，一起成长！