描述
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内容
大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。
大数据与数据资产管理 数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理,即使数据再多,对于企业来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中,以下六类问题非常普遍: · 数据架构失控; · 元数据管理混乱; · 数据标准缺失; · 数据质量参差不齐; · 数据增长无序; · 数据安全问题突出 导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT信息化的过程紧密相连。企业的IT建设过程不可能一蹴而就,而是通过长期不断的迭代演进而来。在这个过程中,大量数据沉睡在企业IT系统的存储介质中,没有得到充分发挥其价值的机会。
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