Hive-SQL面试？看这篇足够！附答案

本帖最后由 levycui 于 2020-6-9 14:44 编辑
本文通过简单易懂的业务场景，旨在提高大家的 SQL 水平。把文中所有的 SQL 全理解了，工作中遇到的各种 SQL 场景和面试中遇到的各种 SQL 问题都能灵活应对。文中所有的 SQL 都支持 Hive 语法，学会了 Hive 的 SQL，那么 MySQL 的 SQL 题也都可以 cover 住，下面的题目难度从简单到困难的都有。笔者在之前练习 SQL 过程中，发现了网上一些比较好的 SQL 题目，但是苦于好多博客提供的 SQL 可读性、规范性、执行效率并不高，因此才有了今天这篇博文，后续如果发现有可优化的的 SQL，笔者会持续更新。
数据表介绍

学生表
[mw_shl_code=sql,true]create table study.student (
   student_id string  -- 学生编号
,name       string  -- 学生姓名
,birthday    string  -- 学生生日
,sex       string  -- 学生性别
)
stored as parquet
tblproperties("orc.compress"="snappy");[/mw_shl_code]

教师表
[mw_shl_code=sql,true]create table study.teacher (
   teacher_id string  -- 教师编号
,name       string  -- 教师姓名
)
stored as parquet
tblproperties("orc.compress"="snappy");[/mw_shl_code]

课程表
[mw_shl_code=sql,true]create table study.course (
   course_id string  -- 课程编号
,name       string  -- 课程名
,teacher_id string  -- 课程对应的教师编号
)
stored as parquet
tblproperties("orc.compress"="snappy");[/mw_shl_code]

成绩表
[mw_shl_code=sql,true]create table study.score (
   student_id string  -- 学生编号
,course_id string  -- 课程编号
,score       int    -- 对应的成绩
)
stored as parquet
tblproperties("orc.compress"="snappy");[/mw_shl_code]

答题时请注意：