数据仓库 ODS的作用

充当业务系统与数据仓库之间的过渡区。数据仓库的数据来源复杂，可能分布在不同的数据库，不同的地理位置，不同的应用系统之中，而且由于数据形式的多样
性，数据转换的规则往往极为复杂。如果直接从业务系统抽取数据并做转换，不可避免地会对业务系统造成影响。而 ODS 中存放的数据从数据结构、数据粒度、数
据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此抽取过程只需简单的数据复制而基本不再需要做数据转换，大大降低了复杂性，同时最小化对业务系统的侵
入。
转移部分业务系统细节查询的功能。某些原来由业务系统产生的报表、细节数据的查询能够在 ODS 中进行，从而降低业务系统的查询压力。
完成数据仓库中不能完成的一些功能。用户有时会要求数据仓库查询最低粒度级别的细节数据，而数据仓库中存储的数据一般都是聚合或汇总过的数据，并不存储
每笔交易产生的细节数据。这时就需要把细节数据查询的功能转移到 ODS 来完成，而且 ODS 的数据模型是按照面向主题的方式组织的，可以方便地支持多维分析。
即数据仓库从宏观角度满足企业的决策支持要求，而 ODS 层则从微观角度反映细节交易数据或者低粒度的数据查询要求。