问题导读:
1、Synchronized与Lock的区别是什么?
2、Runnable和Callable的区别是什么?
3、什么是分布式锁?
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第14章 JUC
14.1 Synchronized与Lock的区别
1)Synchronized能实现的功能Lock都可以实现,而且Lock比Synchronized更好用,更灵活。
2)Synchronized可以自动上锁和解锁;Lock需要手动上锁和解锁
14.2 Runnable和Callable的区别
1)Runnable接口中的方法没有返回值;Callable接口中的方法有返回值
2)Runnable接口中的方法没有抛出异常;Callable接口中的方法抛出了异常
3)Runnable接口中的落地方法是call方法;Callable接口中的落地方法是run方法
14.3 什么是分布式锁
当在分布式模型下,数据只有一份(或有限制),此时需要利用锁的技术控制某一时刻修改数据的进程数。分布式锁可以将标记存在内存,只是该内存不是某个进程分配的内存而是公共内存,如 Redis,通过set (key,value,nx,px,timeout)方法添加分布式锁。
14.4 什么是分布式事务
分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。
第15章 模拟考试
15.1 选择题
15.1.1 HDFS
1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储?
a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker
2. HDfS 中的 block 默认保存几份?
a)3份 b)2份 c)1份 d)不确定
3.下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动?
a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker
解析:
JobTracker 对应于 NameNode
TaskTracker 对应于 DataNode
4. HDFS 默认 Block Size
a)32MB b)64MB c)128MB
注:旧版本是64MB
5. Client 端上传文件的时候下列哪项正确
a)数据经过 NameNode 传递给 DataNode
b)Client 端将文件切分为 Block,依次上传
c)Client 只上传数据到一台 DataNode,然后由 NameNode 负责 Block 复制工作
分析:
Client 向 NameNode 发起文件写入的请求。
NameNode 根据文件大小和文件块配置情况,返回给 Client 它所管理部分 DataNode 的信息。
Client 将文件划分为多个 Block,根据 DataNode 的地址信息,按顺序写入到每一个 DataNode 块中。
6.下面与 HDFS 类似的框架是?C
A NTFS B FAT32 C GFS D EXT3
15.1.2 集群管理
1.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 C
a)CPU b)网络 c)磁盘 IO d)内存
2.关于SecondaryNameNode 哪项是正确的? C
a)它是 NameNode 的热备
b)它对内存没有要求
c)它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志,减少 NameNode 启动时间
d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点
3.配置机架感知的下面哪项正确 C
a)如果一个机架出问题,不会影响数据读写
b)写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中
c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据
4.下列哪个是 Hadoop 运行的模式 ABC
a)单机版 b)伪分布式 c)分布式
5. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法 A
a)Cloudera manager b)Tarball c)Yum d)Rpm
15.1.3 Zookeeper基础
1.下面与 Zookeeper 类似的框架是?D
AProtobuf
B Java
C Kafka
D Chubby
15.2 判断题
15.2.1 集群管理
1. Ganglia 不仅可以进行监控,也可以进行告警。(正确)
2. Nagios 不可以监控 Hadoop 集群,因为它不提供 Hadoop支持。(错误 )
3.如果 NameNode 意外终止,SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。(错误 )
4. Cloudera CDH 是需要付费使用的。(错误)
5. NameNode 负责管理 metadata,client 端每次读写请求,它都会从磁盘中读取或则会写入 metadata信息并反馈 client 端。(错误)
6. DataNode 通过长连接与 NameNode 保持通信。错误
7. Hadoop 自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。(错误)
8. Slave 节点要存储数据,所以它的磁盘越大越好。(错误)
9. hadoop dfsadmin –report 命令用于检测 HDFS 损坏块。(错误)
10. Hadoop 默认调度器策略为 FIFO(错误 )
11.集群内每个节点都应该配 RAID,这样避免单磁盘损坏,影响整个节点运行。(错误)
12. Hadoop 环境变量中的 HADOOP_HEAPSIZE 用于设置所有 Hadoop 守护线程的内存。它默认是 200 GB。( 错误)
13.DataNode 首次加入 cluster 的时候,如果 log 中报告不兼容文件版本,那需要 NameNode执行―Hadoopnamenode -format‖操作格式化磁盘。(错误 )
15.2.2 HDFS
1. Block Size 是不可以修改的。(错误)
2. Hadoop 支持数据的随机读写。(错)
3.因为 HDFS 有多个副本,所以 NameNode 是不存在单点问题的。(错误 )
15.2.3 MapReduce
1. Hadoop 是 Java 开发的,所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写。(错误 )
2. 每个 map就是一个线程。(错误)
3. Mapreduce 的 input split 就是一个 block。(错误)
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