Spark 如何读取 excel 指定 sheet 中的数据

最近遇到一个需求，就是使用 spark-excel 读取 excel，需要根据输入的 sheet 页数读取数据。我在网上搜索了一番，却没有合适的答案。

        当然，我第一时间也看了 ExcelOptions 类中的配置属性，也没有 sheet 相关的内容，正当我苦恼时，仔细阅读了一下官方文档，上面说：

        If the sheet name is unavailable, it is possible to pass in an index

        我发现我离问题的解决更近了，官方文档下面的这段代码就是答案。

val df = spark.read.excel(
  header = true,
  dataAddress = "0!B3:C35"
).load("Worktime.xlsx")
复制代码

就是这个 dataAddress，让我平白的想我不会想这个配置就是 sheet 的配置，然而看到了这个单词，“数据地址“，我认为这也确实是我应该考虑的方向，真是失误啊。当然在 ExcelOptions 类中有此属性。

        我是用 java 来用 spark api 的。附上我的代码以及注释，相信大家就明白了。

Dataset<Row> dataset = sparkSession.read()
          .format("com.crealytics.spark.excel")
          .option("header", true)  // 是否要表头
          .option("dataAddress", dataAddress)  // 第几个 sheet 页 ! 第几行第几列，例如：0!A1:B1
          .load(filePath);  // 加载路径
复制代码

       如 dataAddress = "0!A1"，就代表读取第一个 sheet 页中的数据，从 A1 （A 列第一行）开始读取数据。

地址：
https://index.scala-lang.org/cre ... 0.14.0?target=_2.12