本课程是来自About云VIP对成员指导经验的总结,About云VIP在2017年成立,到现在已经近5年,课程将5年来精华内容,都嵌入到课程中。一直关注About云的兄弟姐妹应该清楚,About云VIP帮助了很多成员升职加薪以及拿到offer,包括很多名企offer,如字节跳动、腾讯、华为、快手、阿里、小米等名企。
我们不是培训,关注的是对我们能力的提升。通过面试沟通、面试指导,从陪跑中让我们能力不断得到提升。
很多同学在培训技术后,仍然找不到工作,是因为整体、综合能力没有得到提升。
本套课程目标是打造一个职场人全面素质的提升,比如技术能力、沟通能力、表达能力、思维能力、学习能力等方面的提升。
很多同学想进名企,名企比如阿里,那么阿里关注哪些面试者的特点,比如好奇心、跳槽的动机、定力。我们很多同学,在准备面试的时候,要多注意面试官关注面试者哪些品质,而不止是刷题。面试是一个系统的学问, About云5年里指导了很多的成员进入国企、民企、名企。将这几年的经验系统整理成下面十多套VIP课程。
VIP课程适合人群:
1. 农村IT成员
2. 想进名企的成员
3. 想获取更多的offer或者机会
4. 面试困难,找不到方法和方向
课程大纲:
课程1:简历如何制作及就业指导
课程2:面试系统讲解
课程3:面试案例分享
课程4:面试常问的30个问题
课程5:面试背后逻辑是什么,如何考察我们各种能力的
课程6:面试如何写项目
课程7:学习能力提升
课程8:模拟面试
课程1:简历如何制作及就业指导课程介绍:
课程包含两部分:
第一部分:
包含:6个章节,包括如何制作简历、投递简历、面试前准备、如何自我介绍、面试中的问题该如何处理、如何自己的机会更多等内容。
课程目录:
第二部分:
About云指导了上千名成员拿到offer,积累了多年的经验。本课程赠送VIP内部精选简历模板,制作我们自己的简历。简历制作完毕后和老师约定时间,一起交流审核简历。
通过交流审核简历
1. 纠正我们简历中存在的问题。
2. 对于简历中基本信息、擅长技能、项目等,指导我们该如何写,以及为什么这么写,给我们列举案例。
3. 交流审核简历过程中,通过小模拟面试,纠正我们的一些对面试的看法、观点和思想以及在面试中遇到一些问题,该如何处理。
适用人群:
1. 大学生
2. 对个人简历、面试只是凭个人想法
3. 拿不到offer或更好的offer
4. 想进名企找不到方向和方法、人脉等方面的资源
目标:
1.做出一份适合我们自己背景、干净整洁的一份简历。
2.面试准备流程更详细化、深度化。
3.多维度来认知面试。
4.试中出现的疑难不会问题,能更好的处理。
5.面试中,使我们更好的沟通和表达。
收获:
1. 改变我们做事的习惯。
2. 提升我们的沟通、表达能力。
3. 对面试、简历有一个全面、多维度的认知。
课程2:面试系统讲解课程介绍:
很多求职者,在面试的过程中,接到面试电话后,不做任何工作就去面试。做的好一些的,看看公司的官网等。这样的面试只能靠运气。
本课程包含
(1)教授大家面试前该做哪些工作,让面试者在面试的过程中,更充分的发挥。
(2)在面试中,遇到不会的问题,该如何处理,让面试官看到面试者其它方面的非技术能力。
(3)在面试中,教授我们该如何表达和沟通。同时结合模拟面试,让面试者在求职过程中,得到面试官的认可。
(4)反馈,通过上面交流,面试者实践所学知识,面试后和老师反馈,通过反馈进一步指导我们在面试中,该如何更好的处理问题,纠正我们面试实践中出现的问题,达到让我们提升的目的,从而拿到offer。
适用人群:
1. 在学校大学生
2. 想进名企的成员
3. 想提升自己的沟通和表达力
4. 找出自身在面试和职场中存在的短板
目标:
1. 提升我们拿到offer的概率
2. 对面试整个过程,拆解的更详细
3. 提升我们的沟通和表达能力
收获:
1. 让求职者对面试有一个更新的认识
2. 加深做事的深度
3. 提高拿到offer的概率
课程目录:
课程3:面试案例分享课程介绍:
About云是最早系统分析、分解面试的发起者,在四年里,积累了很多的案例。通过经典案例分享,让我们避坑,防止犯同样的错误。
历史总是在不断的重复,我们很多的面试者,在找工作的过程中,所遇到的难题和疑问,其实很多人都会遇到同样或者类似的问题,学习别人是如何解决和处理的,让我们成长更快。
适用人群:
1. 在校大学生。
2. 找工作存在瓶颈,不明确或者不清晰自身存在的问题。
3. 通过案例故事,让我们更深切的认识到面试中应该注意的问题。
目标:
1. 提升我们拿到offer的概率
2. 对我们在面试中出现的问题,有一个更深的认识
3. 通过分享案例故事,让我们认识到自己可能的短板和不足
4. 改进自己面试过程中中出现的问题
收获:
1. 通过案例故事,让我们避免犯同样的错误。
2. 通过案例故事,让我们成长和长见识。
3. 通过案例故事,让我们认识到面试中的不足和提高自己的各方面的能力。
课程目录:
课程4:面试必须要准备的30个问题课程介绍:
课程是由多位资深HR总结的常问问题,总结了面试过程中,回答问题的逻辑和回答方式。
适用人群:
1. 在校大学生
2. 技术面试通过,HR面试经常遇到问题,如不会谈工资等。
3. 回答问题,缺乏逻辑
目标:
1. 培养合格的职场人
2. 面试过程中更加得体的回答HR、管理层等面试问题
收获:
1. 对面试有更足的底气
2. 对我们说话更有逻辑性
3. 对面试常问问题,有了明确的回答方式
课程目录:
课程5:面试考察背后哪些能力和内容课程介绍:
第一部分:
实际面试中,面试官大多都会以考察技术为主体,所以大家关注点都在技术层面。然而任何一轮面试,包括技术面试,都不会100%纯关注技术。如果面试者技术很优秀,公司刚起步,那么也会考虑我们能否留住员工,而放弃技术优秀者,选择更适合本公司的面试者。
对于面试者,要多关注面试官在招聘的时候,招人背后的逻辑和关注点。
本课程包含了对入职阿里、腾讯、京东、抖音等成员的交流总结成课程。
第二部分:
根据大家掌握的内容,进行问答模拟,让我们把控面试,更好的应对面试。
适用人群:
1. 想加入名企
2. 对面试背后考察的内容模糊不清
3. 知道面试官考察的内容,不知道如何应对
4. 只关注问题是否回答出来,而没有关注是否符合面试官期望值
目标:
1. 面试中更好、更准确的应对面试官的问题
2. 提升表达、沟通能力
收获:
1. 对面试有更深一步的认知
2. 养成良好的表达、沟通习惯
3. 养成看透事物本质的能力
课程目录:
课程6:如何写项目课程介绍:
About云通过多年的指导经验,对于项目的书写是非常关键的,它可以看出我们的水平,也是面试官重点考察的内容。项目的书写从项目的准备工作、标题、项目内容,到负责的工作等,每一项都需要琢磨和下功夫。通过此课程,让我们写出展现自己水平的项目,让面试者机会更多。
适用人群:
1. 在校大学生
2. 缺乏项目认知
目标:
1. 规范化项目
2. 让我们面试机会更多
3. 解惑面试者认为项目经验不足的问题
收获:
1. 让我们做事更加认真
2. 从面试官的角度看待简历,加强我们的换位能力
3. 有更多的面试机会
课程7:学习能力提升课程介绍:
学习方法能够成为一个课程对很多人来说是比较难的,同样总结学习方法更是困难的。能适用于学习任何事物的学习方法更难。
课程包含两部分:
1.教授学习方法,此学习方法已经申请版权
2.教授完毕后,通过锻炼,让大家掌握学习方法。
适用人群:
1. 小学以上
2. 不断学习和提升人员
目标:
1. 提升学习效率
2. 快速、牢固掌握所学知识
3. 提升学习能力
收获:
1. 掌握新技术更加牢固
2. 学习更快速
3. 提升学习能力
课程内容:
1.侯氏对象学习方法
2.模型学习方法
3.其它学习方法交流
为防止盗版,未细分章节内容
课程8:模拟面试课程介绍:
模拟面试,是为了让面试者更好的发挥,特别是紧张的同学。
为面试者,更好的应对面试中出现的问题。让面试官看到我们技术能力、表达力、沟通力、团队精神等。本课程发送模拟面试文档,以文档中问题、简历为题材,模拟面试如何考察面试者。
适用人群:
1. 在校大学生
2. 面试紧张,不能正常发挥
3. 面试缺乏经验
目标:
1. 对面试更加熟悉
2. 处理好面试中出现的各种问题
3. 提升我们的沟通、表达力
收获:
1. 对面试出现的问题,能采用一些方法和技巧更好的应对
2. 养成良好的沟通和表达力
3. 适应面试,更好的发挥
4. 找到面试者在面试中的短板和待改进的地方
此为模拟面试案例【一般为60分钟到120分钟,此视频为1小时20分钟】
指导交流:面试技术考点介绍:
是以数据仓库项目为例,总共14章节,将近200页。
面试技术考点讲解,此部分包含
(1)大数据各个组件概念、机制、原理、数据倾斜等,组件包括如:Hadoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Hive、Sqoop、Hbase、Spark、Flink、JVM、Redis等。
(2)包含项目架构、生产工作经验。
适用人群:
1. 面试大数据、Java需刷题人员
2. 面试考点、难点不清
目标:
1. 节省求职者时间
2. 系统了解大数据等相关技术的考点和难点
3. 提升拿到offer的概率
收获:
1. 对大数据了解更加清晰
2. 了解大数据工作中用到的技术和实战遇到的问题
3. 熟悉大数据项目,增长大数据经验
课程:About云日志分析【零基础大数据视频】课程介绍:
分为四部分:
第一部分集群安装:里面详细介绍了集群安装知识及大数据组件如何实现整合的。大数据组件包括:hadoop、flume、kafka、spark。
第二部分Scala知识:Scala是大数据很重要的一门语言。这里补充了零基础入门知识,为以后学习、使用spark打下基础。
第三部分spark编程知识:这里接上面内容,补充Scala知识,让我们有了spark编程的基础,spark有自己的api,懂得了spark编程基础,如果自己具备传统项目经验,去实现大数据项目,会容易很多。
第四部分About云日志项目实战:这里面教给大家如何整体认识日志搜集,从网站的搭建产生日志,到处理flume,kakfa传递,然后spark streaming实时处理统计。
适用人群:
1. 大数据零基础
2. 缺乏项目经验
目标:
1. 拿到offer后,顺利完成工作打下基础
2. 完全零基础,从0到1了解大数据技术
3. 了解大数据项目的实现
收获
1. 熟悉大数据各个组件及它们之间的关系
2. 熟悉大数据编程
3. 积累大数据项目经验
课程目录:
除以上项目视频,还会赠送十几套一线项目视频。
备注:
【课程已经申请版权,盗版、抄袭必究】