搜索
搜 索
本版
文章
帖子
用户
图文精华
hadoop-2.6.0+zookeeper-3.4.6+hbase-1.0.0+hive-1.1.0完全分布 ...
首页
Portal
专题
BBS
面试
办公|编程助手
更多
登录
注册
用户组:游客
主题
帖子
云币
我的帖子
我的收藏
我的好友
我的勋章
设置
退出
导读
淘贴
博客
群组
社区VIP
APP下载
今日排行
本周排行
本周热帖
本月排行
本月热帖
会员排行
About云-梭伦科技
»
专题
›
技术学习(版主发帖区)
›
程序员休闲阅读讨论区
›
英特尔建立开放数据中心联盟 为实践云计算撑腰
0
0
0
分享
英特尔建立开放数据中心联盟 为实践云计算撑腰
mexiang
发表于 2013-10-19 00:44:31
[显示全部楼层]
阅读模式
关闭右栏
0
4043
英特尔的策略迥然有异于不少在云计算市场打拼、呐喊的同行,为了帮助企业解决云计算落地难题,英特尔协助建立了开放数据中心联盟,经过一年的发展,该联盟已从最初的70多家成员发展到成员数量超过300家…… “如果你是希望能通过IT赢得先机的企业,看到云计算就该去发展。你要是困惑,英特尔(微博)2015云愿景为你指引方向,要是迷茫,开放数据中心联盟替你出谋划策,要是不知道怎么去搭建,英特尔云构建计划为你部署。”英特尔对云计算产业的贡献,用这段“撑腰体”来概括再合适不过。
在云时代,英特尔的目标不仅是要提供云端及客户端所需要的“核芯”平台,而且要帮助用户充分挖掘他们对云计算的真实需求,并引领合作伙伴根据这些需求有的放矢地创新,为用户提供合身的解决方案,形象地说,它所起的作用,更像是一个打通用户和IT业界,让他们能真正彼此情投意合的云计算创新“鹊桥”。
英特尔的策略迥然有异于不少在云计算市场打拼、呐喊的同行,因为英特尔看到云计算问世数年来一直面临落地难的问题,并认识到这一方面是因为相关技术不够成熟,另一方面是因为绝大多数用户虽认同云计算的愿景和目标,但对自身具体的云计算应用需求缺乏全面而深入的认识,因此英特尔协助建立了开放数据中心联盟,经过一年的发展,该联盟已从最初的70多家成员(掌握超过500亿美元年度IT预算),发展到成员数量超过300家(掌握超过1000亿美元年度IT预算),并且发布了首批包含8个定义了云部署IT需求的开放数据中心应用模型,这些模型对于IT厂商来说堪称技术创新的风向标,对于其他用户来说,是供其参照、了解和确认自身云计算需求、构建、部署和优化云平台的指针。
一边获取了客户需求作为养料,一边自然就会催生产业界相对应的创新成果,英特尔云构建计划就是其中的关键力量,涵盖了英特尔架构生态系统中40多家重量级软硬件开发商、解决方案提供商及云计算运营商的计划,根据这些需求产出了60个参考架构,可帮助用户手把手克服目前云计算实践过程中面对的三大挑战,也是英特尔最重视的三大云计算创新方向:云计算平台的简化、效率和安全。
2011年开放数据中心联盟和云构建计划在英特尔开放架构创新下的互动共进只是一个启始,下一轮高潮预计将在2012年英特尔至强E5处理器平台发布后引爆,这归结于该平台将对开放数据中心带来全面提升:在计算方面,可凭借更新微架构带来性能提升;在存储方面,内置先进存储技术;在网络方面,计划通过集成万兆以太网适配器,加速万兆以太网的普及进程。相信借助这一平台,英特尔云构建计划的成员能打造出更多独具特色的方案,实现更多、更新颖实用的云计算应用模型。而业界的热烈响应似乎已经证明了这一乐观预测——目前已经有400款针对该处理器的系统设计亮相,其数量接近至强5500和5600处理器发布时的2倍,而业界对其首批产品的需求量,也比这两款前辈产品问世时多了20倍。
在推进上述技术及应用理念创新的同时,英特尔也在思索和研究高性能计算平台与云计算平台的融合。例如美国国家航空航天局就测试了基于英特尔万兆以太网技术的高性能计算云计算平台,结果证实其在网络互联上的性能要比同样基于该平台、没有实施虚拟化的传统高性能计算平台更为强悍,或许这样的试验只是开端,随着未来英特尔架构产品技术的进一步创新和发展,在云平台上运行和融合标准云计算应用、关键业务应用和高性能计算应用可能不再是遥远的设想,或许在实现2015云愿景后,英特尔将引领整个产业走向真正对应用无所不包的“大云”时代。
回复
使用道具
举报
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
没找到任何评论,期待你打破沉寂
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
|
立即注册
本版积分规则
发表回复
回帖后跳转到最后一页
发表新帖
mexiang
中级会员
关注
50
主题
130
帖子
3
粉丝
TA的主题
卡片式设计—移动设计的未来
2013-12-17
实际难题,MapReduce适合两两计算的场景吗问题
2013-10-26
Hadoop技术内幕(MapReduce源代码解析)电子书下载
2013-10-26
[问]DFS Used是如何计算的?
2013-10-25
hadoop搭建分布式存储需要注意什么?
2013-10-25
24小时热文
Docker+容器与容器云(第2版)
docker容器实战:原理、架构与应用
Docker基础与实战
kafka面试题精选
Nebula Flink Connector 在实时 ETL 的实践
关闭
推荐
/2
中文版ChatGPT
1.无需魔法 2.提高编程效率 3.提高文档能力
查看 »
新手帮助
新手帮助:注册遇到问题,领取资源,加入铁粉群,不会使用搜索,如何获取积分等
查看 »
意见
反馈