现代数据集成为您带来竞争优势的 5 个原因

数据是世界上最宝贵的资源，但其有用性取决于您如何使用它。尽管拥有高质量的信息，但许多分析项目由于集成不佳而达不到预期。采用更现代的数据集成方法是充分利用信息的关键一步。

集成很容易被忽视，但却是数据分析过程的关键部分。了解此阶段如何影响您的分析项目后，您可以对其进行优化以释放多项竞争优势并从其他公司中脱颖而出。

什么是现代数据集成？
数据集成是组合来自整个组织的信息以获得完整画面的过程。它结合了来自多个来源的不同格式和类型，以创建一个单一、统一的真实来源，以进行更准确的分析。现代数据集成旨在通过解决一些常见的低效率问题来改进这一过程。

许多企业在数字化转型方面投入巨资，但只有 30% 的企业在此过程中实现了目标。为什么失败如此普遍？其中很大一部分与低效或有限的集成过程有关。许多集成仍然依赖于手动数据输入、本地存储、数据孤岛和批处理，但这些流程已不足以满足当今的数量、多样性和速度。

现代集成技术和设计包括数据结构、云存储、连续处理、自动化和更加用户友好的控制。以下是这些变化为您带来竞争优势的五个原因以及如何实施它们。

1. 效率更高
现代数据集成的效率是其最大的优势之一。自动化集成流程和消除孤岛使得管理新信息变得更加容易，从而产生更相关的见解和有效的数据驱动决策。

数据结构通过人工智能 (AI) 提供实时集成，使用这些工具自动发现和虚拟化。当您不必手动提取信息并将其归档到正确的数据库中时，您可以更快地采取行动。分析时间线可以从数月到一天之内。

更快的分析过程意味着您可以在更短的时间内响应变化。随着数据生成率的飙升，这变得越来越重要。因此，您越早实现集成现代化，就越能在快速发展的市场中保持竞争力。

2.它涉及更多的团队成员
现代数据集成还使非技术用户更容易以数据为中心的流程。传统方法通常需要在分析和相关技术方面拥有丰富的知识或经验，但这些技能和专业知识并不一定普遍。这种不可访问性可能会阻止您从数据中获取所有可能的信息。

较新的集成框架简化并自动化了处理和分析工作流程，因此用户不必执行大部分技术工作。消除这一障碍可以让更多技术经验较少的利益相关者参与数据决策。

让更多团队成员参与很重要，因为您的 IT 团队并不总是会受到数据驱动决策的影响。包括更多的人会推动相关的、有效的变革。因此，您的数据计划将满足现实世界的业务目标。


3.更准确
使数据集成更易于访问和简化可提高准确性。旧方法涉及大量手动数据输入、孤岛和从一个地方到另一个地方移动信息。因此，不完整的图片、运输过程中的错误和丢失很常见，但现代集成提供了一个解决方案。

由于 AI 等现代集成技术可以自动发现和输入数据，因此可以最大限度地降低人为错误的风险。同样，通过云将所有内容保存在一个地方可以降低传输和相关数据丢失的风险，并且可以更轻松地查看信息的全貌。因此，您执行的任何分析都将更加可靠。

人为错误也是最常见的网络安全风险之一，因此这种自动化使您的分析过程更加安全。安全性的提升和避免来自不可靠数据的不准确见解将带来可观的成本节约。

4.它是可扩展的
您的集成过程必须是可扩展的，以充分利用您的数据。全球数据量在 2020 年达到 64.2 泽字节，到 2025 年可能会超过 180。如果您不能扩展以匹配这些不断增长的数据量，您将无法充分利用所有可用信息。

由于现代集成技术实时处理数据并自动执行数据输入等重复性任务，因此您可以更轻松地添加新来源或更改工作流程。从本地存储和孤岛转向云，可以使扩展更快、更具成本效益。

这种适应性让您可以在数据速率加速时利用不断上升的数据速率。因此，您可以更快地发展，同时最大限度地降低运营成本。

5.它提供了上下文
现代数据集成还涵盖范围更广的格式和来源。数据结构和类似架构可以查看、记录和转换更多文件类型，包括周围的元数据。访问更多信息可以带来更可靠的分析。

消除孤岛和工作流程效率低下有助于让您将所有内容视为一个有凝聚力的整体。当您看到数据中的大图而不是孤立的事实和数字时，您将更好地了解新兴趋势。同样，您可以更清楚地看到各种变化如何影响您的业务。

这种背景可以为更好的战略决策提供信息。没有它，即使是准确的数据也可能具有误导性，这可能会导致您花费大量资金进行可能不会产生重大改进的调整。

结论
作为现代企业保持竞争力意味着利用您的数据。随着数量和品种的增长，您将需要更先进的集成技术和策略来保持领先地位。




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