如何使用 数据仓库服务重启公司的数据、分析和 AI 进程？

数据仓库 (DW) 服务简介
以增强业务决策过程为目标的对组织数据的监督称为“数据仓库”(DW) 服务。该短语用于描述组织数据的管理。DW 服务为其客户提供了一个集中存储库，使他们能够存储、管理和分析来自各种不同来源的数据。在当今世界，数据正在以前所未有的速度创建，企业发现更难跟上。此时DW提供的服务就派上用场了。这包括数据的所有方面，包括数据的收集、存储、检查和解释。

为了正确管理企业的数据，必须制定关于数据存储、访问和使用的明确规定。这涉及确定谁有权访问数据以及如何使用数据，以及设置数据备份和恢复方法，目的是确保在发生灾难或系统故障时不会丢失重要数据。随着商业智能 (BI) 流程变得越来越必要和重要，商业界和学术界都对它越来越感兴趣。主要的挑战是弄清楚如何使用这些新技术，以便为当代商业智能提供数据驱动的价值。

为什么公司应该重启他们的数据人工智能进程？
技术对世界经济、公司和社会的影响是指数级的，它带来了前所未有的进步。这促使专家们预计，未来十年，由于人工智能的兴起，劳动性质将发生巨大变化。下面我们将快速概述 DW 的力量、它对人力资源的影响，以及为迎接 AI 时代而重新启动的必要性。

1. 在现代快节奏的企业世界中，数据的重要性怎么强调都不为过。每天，企业都会收集并保留大量客户信息。尽管如此，拥有可供您使用的数据只是成功的一半。将这些数据转化为有价值的见解可能很困难，许多企业都在努力充分利用他们的数据来提高他们的业务成果。要继续在数据、分析和 AI 方面取得进展，您需要重新启动。

2. 重置公司的数据、分析和人工智能开发的第一步是退后一步，评估已经到位的数据战略。这需要查看您用于收集、存储和分析数据的流程，并确定哪里有改进的机会。


3. 如果重新启动数据策略并重新开始，您可能会通过使用新技术获得对数据的新视角和新见解。例如，实施机器学习和人工智能可以帮助您识别以前可能忽略的数据模式。除了提高运营效率的新方法外，这可能会带来对商品和服务的新想法。

数据仓库公司的主要优势
提高数据质量：任何使用数据做出决策的组织都必须优先考虑数据质量。通过制定数据验证标准、执行数据清理和维护数据完整性，数据仓库公司可以帮助确保数据准确、一致和最新。

更快地访问信息：数据仓库提供商可以帮助组织更快地访问重要信息。这是因为数据仓库业务使用尖端技术来优化数据查询的性能，包括列存储、内存分析和压缩方法。

更好的决策制定：数据仓库公司可以通过提供快速可靠的信息来帮助组织做出更好的决策。企业可以通过使用数据仓库来深入了解客户行为、市场趋势和运营效率，从而做出明智的判断。

节省成本：组织可以通过利用数据仓库业务来省去数据输入和数据清理等人工数据管理工作，从而节省资金。通过使用数据仓库提供商，企业还可以避免投资昂贵的软件和硬件基础设施。

可扩展性：根据客户的需求，数据仓库公司可以扩展他们的服务水平。正因为如此，公司可能会从小规模开始，并在需求发生变化时逐步扩展其数据仓库功能。

合规性和安全性：企业可以从数据存储提供商那里获得帮助，以遵守 GDPR 和 HIPAA 等数据保护法。此外，为保护敏感数据免遭未经授权的访问，数据仓库企业可以采取尖端的安全措施，如加密和可访问性控制。

需要处理和分析大量数据的组织，例如上述那些，可能会从与数据仓库业务的合作中获益匪浅。通过与数据仓库提供商合作，企业可以自信地做出数据驱动的选择，从而在竞争中领先一步。



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