实时数据分析对业务有益的 6 大原因

每个现代组织都有一个普遍真理。无论你是刚开始创业还是已经创业，都无关紧要：要成功，你需要数据。当然，并非任何数据都可以。对于强大的数据驱动决策，你还需要最好的洞察力。值得庆幸的是，由于有了数据分析工具，各种规模的企业都可以深入挖掘他们的数据。

但随着时间的推移，仅仅访问分析已经不够了。最成功的企业现在正在使用数据做出近乎即时的决策。他们是怎么做到的？这一切都归功于实时数据分析。

你可能没有听说过此工具。然而，对于希望在日益依赖数据的世界中生存的每个企业来说，这都是必不可少的。幸运的是，这篇文章可以为你提供帮助。我们将解释实时数据分析，还将探讨使用此工具的诸多好处。


什么是实时数据分析？

如果你经营一家现代企业，您可能已经熟悉数据分析。从选择的工具中，可以访问详细说明对数据的各种见解的报告。但首先，必须等待信息过滤到你的报告中。有时，可能要等待长达 48 小时。网络分析就是这样一种工具，可以提供对网站性能的实时洞察。

通过实时数据分析，没有延迟。你会在数据可用时立即收到数据。假设用户登录到你的网站。他们从你的主页前往联系页面并注册你的邮件列表。多亏了实时数据分析，你可以看到这些交互发生在你之前。

当然，实时数据分析不仅仅用于网站数据，还有更多用途。该工具几乎可以帮助你业务的各个方面。范围从市场营销到客户支持。


哪些工具提供对实时数据分析的访问？
有许多工具可以提供对实时数据分析的访问。让我们看看一些满足您需求的流行工具。

• 网站分析——Google Analytics (GA) 提供“实时报告”。这些使您能够在客户旅程发生时对其进行监控。如果用户群的规模是质量的标志，那么 GA 可以让您安全无虞。该工具被55.8%的网站所使用。
• 客户服务——客户服务工具 Woopers 可以分析客户旅程以实时创建用户档案。这可确保座席立即获得所需信息。
• 网络安全——网络安全营销也可以从实时数据分析中受益。通过持续监控网络流量，企业可以检测到任何可疑活动并立即采取措施保护其系统和数据免受网络威胁。
• 内部流程——业务 BI 工具 Domo 从您的业务流程中提取实时数据。从详细的仪表板中，您可以获得有助于提高公司效率的见解。
  

另一个可以提供实时数据分析的工具是使用 Python 进行网络抓取。借助 BeautifulSoup 和 Scrapy 等 Python 库，企业可以从各种网站提取数据，并接收有关竞争对手定价策略、客户评论等的实时更新。

实时数据分析还可以与住宅 IP 代理结合使用，住宅 IP 代理提供分配给特定物理位置的唯一 IP 地址，以便更准确和全面地查看您的数据。

但究竟为什么要使用实时数据分析呢？这里有六个好处可以证明该工具的便利性。


1.改善用户体验




近年来，人们非常关注用户体验。每个企业都希望确保其客户满意。但不仅如此，用户体验是您网站 SERP 排名的重要因素。像 Google 这样的搜索引擎希望确保用户可以访问您的网站而不会遇到问题。

首先将用户体验融入网站开发的各个方面。阅读Platform.sh 的 Web 应用程序最佳实践会有所帮助。然而，一旦您的网站开发完成，您就需要时刻关注用户体验。实时数据分析可以提供对用户旅程的有用见解，并帮助您进行改进。

我们之前提到过如何实时监控用户交互。您是否注意到用户经常遇到的问题？例如，人们是否无法点击某个链接或仅在几秒钟后离开页面？您可以使用这些见解来改进您的网站。

同样，在推出新产品时，您会希望给人留下最好的第一印象。用户是否按照您希望的方式行事？最关键的是，客户能否顺利地将产品添加到他们的购物篮中？然而，其他因素也很重要。客户可以轻松分享产品吗？该页面是否适合移动用户？

通过密切关注实时数据分析，您可以快速做出决策，让用户满意。


2.适应市场




实时数据分析的核心是速度。在业务中，有时快速决策至关重要。在审视市场时，没有比这更重要的了。众所周知，市场不是一成不变的。它可以在眨眼之间改变。这可以显着改变画面。

特别是对于从事大宗商品交易的企业而言，意想不到的市场变化可能会产生破坏性后果。但每个零售商都容易受到成本和需求变化的影响。

实时数据分析可以监控市场。这使您可以在波动发生时立即收到通知。过去，您可能会因市场变化而措手不及，然后收拾残局。但借助实时数据分析，您可以动态适应市场。   


3.促进内部流程
你企业的内部效率与面向市场的方面同样重要。笨拙的内部流程会减慢组织的整体进度。

可以通过多种方式利用实时数据分析来帮助您的内部业务。其中包括：

识别问题
您可能并不总是意识到何时会出现工作流程效率低下等问题。例如，管理任务可能比预期多花几秒钟。虽然这些问题很小，但它们会慢慢削弱您组织的发展。

实时数据分析可以在这些问题变得太具有破坏性之前识别它们。这些数据可用于为机器学习工具提供动力，从而确定问题的解决方案。

确保实现目标
您的业​​务目标应该指导您的每项操作。但很容易偏离正道，将资源集中在错误的领域。那么，您如何才能确保始终朝着自己的目标前进呢？  

实时分析可以监控您的每个内部操作。它可以提供有助于规划前进方向和优化每个业务流程有效性的见解。

一致的工资单
没有什么比不一致的工资单更让员工感到不安的了。如果薪酬经常不规律，员工可能会开始到别处寻找工作。实时数据分析可以支持您的薪资企业。这种对工资单数据的即时访问有助于确保定期支付流程。   


4.加强客户支持




客户支持是组织的生命线。在商业中，就像在生活中一样，无论你多么努力，总有一天你会犯错。在此期间，随时提供客户支持以使客户放心至关重要。

做对了，就会有丰厚的回报——89 %的消费者在获得积极的客户服务体验后更有可能再次购买。但是太多的组织因无效的客户支持而失望。

作为客户，这是我们许多人都经历过的事情。您被迫排长队等待，结果您的问题仍未得到解决。这非常令人沮丧，普通客户也没有什么不同。实时数据分析可以解决其中的一些问题，并帮助您的客户支持回到正轨。

下面，我们列出了实时数据分析可以增强客户支持的一些方法。


做出更明智的决定
实时分析不断地从丰富的数据中提取信息。当客户拨打电话时，它可以从历史通话中识别模式以帮助确定解决方案。例如，是否有其他客户致电询问类似问题？分析可以快速调出以前电话的信息，以及它们是如何解决的。

预测未来的行动
就其本身而言，实时数据分析非常有用。但结合预测分析，它可以成为游戏规则的改变者。顾名思义，预测分析使用机器学习来预测未来趋势。通过输入实时数据，你可以更好地为将来可能出现的问题做好准备。


5.创造更个性化的体验
关于现代客户，我们可以肯定地说的一件事是，他们渴望个性化。多达49% 的顾客表示，如果某个品牌提供个性化体验，他们将再次购买该品牌。尽其所能定制客户旅程符合您的业务利益。

实时数据分析为您提供个性化的方式。您可以将有关客户的实时数据插入具有各种个性化选项的工具中。这些包括：

向客户提供他们可能会喜欢的优惠。
改变主页的布局，确保始终向客户展示他们可能会回应的内容。
更改页面的配色方案以匹配客户的偏好。


6.支持应用开发




许多企业正在创建应用程序来推广他们的品牌。应用程序可让客户快速访问您的产品或服务。但应用程序只有在运行流畅时才有效。应用程序开发可能是一个棘手的过程。从界面开发到使用代码，可能会出现很多错误。

实时分析可以帮助改进应用程序开发，提供源源不断的数据流。当用户交互时，您可以提供持续改进。

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