处理耗时的日常任务
在没有人为监督的情况下使用 AI 和 ML 工具可能会浪费时间和金钱,并会带来法律风险。鉴于此,开发人员应该考虑到 AI 助手独立执行软件工程任务的可能性有多大,但他们可以轻松接管其他类型的任务,例如调试和编译。
仅这一事实就可以迅速将工程师的工作从专注于某些领域的 AI 转移到依赖这些工具来从事其他类型的工作,否则这些工作会占用他们繁忙的日程安排中的大量时间。能够在需要人类花费更长时间的项目或任务上获得 AI 帮助,这也意味着工程师可以有更多的时间来处理更有创意的元素。
空白屏幕对于软件开发人员来说就像空白画布对于画家一样。工程师们可以抓住他们手头的所有工具,从处理重复性任务到将更多时间投入到 AI 尚无帮助的领域。
分析用户行为
有没有想过为什么今天有这么多软件解决方案也是用户友好的?一个关键原因是开发人员如何学会理解用户行为,这使他们能够创建满足并超越用户需求的产品。通过使用 AI 分析用户如何与程序交互,他们可以轻松查明某些问题并在它们影响用户体验之前解决它们。
正如我们所知,在我们的流程中尽早修复错误比管理意外的更新需求要实惠得多。借助 AI 预测分析,开发人员可以根据用户过去使用类似应用程序的经验来预测用户如何与程序交互。不同的用例可帮助开发人员迎合更广泛的受众。
随时了解 AI 发展和 IT 人员扩充可能性的最新信息
近年来,人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理 (NLP) 和其他人工智能工具极大地改变了软件开发。他们突破了机器可以做的事情的界限。现在,这些先进的技术可以在很大程度上更好地模仿人类的编程技能,从而带来新的可能性并改变我们创建软件的方式。紧跟最新的 AI、ML 和 IT 人员软件开发趋势对于充分利用这些技术至关重要。
然而,所有可用证据表明,截至目前,AI 或 ML 工具还远未先进到足以取代人类开发人员的程度。他们可以是处理日常任务的优秀助手,但是,提供实时反馈并帮助我们了解用户行为。从这里开始,您如何在您的软件开发之旅中抓住 AI 和相关工具?