人工智能如何推动以产品为主导的增长：转变分析和用户参与

在当今的数字环境中，以产品为主导的增长已成为企业获取和留住客户的有力战略。
随着公司从一开始就努力提供价值和参与度，人工智能(AI) 在将分析的使用提升到一个新水平方面发挥着至关重要的作用。

在这篇博文中，我们将探讨人工智能如何帮助产品主导增长的 3 个核心支柱：

• 加快创造价值的时间
• 构建传播循环
• 实现直接客户参与
  

什么是产品增长
产品导向增长（PLG）是一种策略，重点利用产品和产品体验作为获取客户和增长的主要驱动力。与传统的营销和销售驱动方法不同，PLG强调通过产品体验本身提供价值。

其目标是创建一种用户体验，鼓励客户采用并为产品发声。这种方法依赖于产品首先提供价值，然后才能从用户那里获得价值的原则。

随着生成式人工智能的最新进展，AI可以通过提供数据驱动的洞见、个性化体验和其他自动化能力来加速产品导向增长，从而增强整体产品体验。

加速实现价值的时间
为了确保客户满意度和减少流失，尽快提供价值至关重要。
通过利用预定义的模板和个性化的入门体验，企业可以迅速引导用户实现产品的好处。其中的基本前提是：我们可以做些什么，以便让用户尽快开始获得预期的好处。

这就是生成式人工智能可以帮助依赖于基于用户段的个性化和内容的产品和服务的地方。几乎可以在任何领域快速创建新的模板，以满足更精细的客户需求。例如，在设计产品中可以提供社交媒体图像模板，在互动内容模板中可以创建专家测验模板。这样，用户可以在几分钟内交付他们的第一个输出，而不是为设计或内容编写技能而苦苦挣扎。

甚至可以快速生成定制的帮助内容，以便客户在不进行大量搜索的情况下查找相关的参考资料。

通过使用生成式人工智能，产品可以提供创新的解决方案，加快实现价值的时间。用户可以获得个性化、价值驱动的体验。

构建传播循环
在产品内部构建传播循环可以通过鼓励社交分享来放大增长，帮助你提高产品的知名度。
例如，在产品页脚添加“powered by”标签或生成促进社交分享的结果，可以增加可见性并推动有机增长。这在电子邮件提供商中很常见，他们甚至在低价或免费套餐中将此作为强制要求。问卷制作平台也经常这样做。AI还能够帮助企业轻松地创建可分享的内容。例如，电子商务平台可以利用AI生成个性化的产品推荐或礼品想法，用户可以轻松与家人分享。问卷和其他类型的互动内容也是平衡可分享价值和推荐的另一种方式。其中一种流行的形式是个性化问卷。

企业还可以促进与其受众 resonates 的用户生成内容。这可以增加用户参与度。例如，一个图片编辑应用可以提供AI动力工具，让用户共同创建视觉上吸引人的拼贴图或独特的效果。这鼓励用户在社交媒体上分享合作成果。

还可以利用AI将社交媒体功能无缝地整合到产品中。例如，一款生产力工具可以自动生成适合社交媒体的片段或用户在应用中的进展摘要，供用户分享。

启用直接客户反馈
启用直接客户反馈涉及捕捉零方数据，即指客户自愿分享的关于他们偏好、需求和目标的信息。
这些数据对于企业提供个性化体验、改善用户参与度和推动增长至关重要。通过利用生成式和预测性的人工智能的组合，公司可以有效地收集和利用这些直接客户反馈。

零方数据可以通过问卷、调查或其他鼓励用户分享偏好和提供反馈的互动工具获得。通过对回答的分析，我们可以提取有价值的洞见，了解用户的偏好、痛点和期望结果。

通过利用生成式人工智能，公司可以直接分析和利用这些数据，创建与用户共鸣的个性化体验。

例如，B2B服务和软件公司可以利用直接客户输入，以成熟度模型评估的形式来了解用户的目标和痛点。基于这些信息，我们可以创建定制的入门体验、定制的内容库或产品模板。然后，预测性人工智能可以分析用户行为和使用模式，预测未来需求，并提供与每个用户的独特目标和偏好相吻合的积极建议、功能建议或支持资源。



结论
产品导向增长（PLG）已经成为一种不可或缺的策略。人工智能具有巨大的潜力，可以通过改善体验和用户参与的方式推动产品导向增长。

初创产品可以利用零方数据和生成式人工智能，通过预定义的模板和个性化的入门体验快速提供价值。通过AI生成的内容让用户愿意分享和参与，更容易构建传播循环。

随着产品的增长和扩展，通过生成式和预测性人工智能的结合，使企业能够更好地了解用户的目标和偏好，从而提供更个性化的体验。

因此，通过利用人工智能的力量，各种类型的企业（服务或产品）都可以加速其产品导向增长的道路。


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