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给面试官一点小小的 gpt 震撼
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给面试官一点小小的 gpt 震撼
nettman
2023-6-12 23:26:16
发表于
总结型
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本帖最后由 nettman 于 2023-6-13 05:49 编辑
ai 工具最近越来越越火了,在公司内给同事们简单做了个分享,有同事已经觉得可能晚上要睡不着觉了 。
技术和工具日新月异,最近每一周感觉技术世界都在发生巨变,而还在那些传统岗位上的我们的工作,半年后,一年后,两年后,又有多少价值呢?
虽然有些写代码的程序员还在嘴硬,坚持自己所做的事情做到“资深”,就不会被 ai 取代,可能还是太高估这个行业大多数人日常工作的含金量了。我个人认为不出两年,it 行业就会发生巨变。后面还会有具体的分享。
从目前很多“大佬”的动作来看,大家都想在这一波浪潮中不落于人后,加入 aigc 创业的大军中去,不管他们的目的是沽名钓誉,还是真的想做点事情推动人类的生产力进步,还是要祝福他们。
周末闲来无事,在曾经一个 Go 圈子里专攻面试的群里看到有人分享了这么个案例:
嗯,放在两周前看到我会比较震撼。
放在现在嘛,我动了动歪脑筋,既然 chatgpt 可以生成面试题,那么 chatgpt 自然也就可以生成面试题的答案。在 ai 浪潮的冲击下,我们传统的面试可以轻易被颠覆。具体要怎么实现呢?
我们先来看一个案例:
上面这个是一个实现的聊天机器人,
基本的功能是帮助我们来面试,基本的技术是 就是简单的 chatgpt 的 api。
chatgpt 的 api 自不用说,这里的 speech recognition 和 text to speech 目前也有基于机器学习的新成果。
speech recognition 使用 openai 开源的
https://github.com/openai/whisper
,whisper 可以实现多语言的语音识别,我实际实验下来,英文的识别率还是挺准的。
然后是 text to speech,mozilla 开源的 tts 工具
https://github.com/mozilla/tts
,效果和真人说话已经没有太大的差别了。
当然,我们只是为了给面试官一点震撼,这里 tts 还用不上。只要有 speech recognition 和 chatgpt 的接口就够了。
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