这是一个关于循环数组排列的问题,可以使用贪心算法来解决。主要思路是将问题分解为两个子问题:1) 将红色珠子排列在指定的位置,2) 使得任意两个红色珠子之间的距离不小于 k。
以下是解决问题的步骤:
首先,将给定的三个红色珠子按照升序排列,得到红色珠子的初始位置数组 red_positions。
创建一个新的数组,其中每个元素表示对应位置的珠子到最近的红色珠子的距离。初始化这个数组为一个很大的数值,表示初始情况下距离很远。
遍历数组 red_positions,计算每个红色珠子到其相邻红色珠子的距离,并更新新数组。
在新数组中查找距离小于 k 的位置对,交换这些位置上的珠子,使得任意两个红色珠子之间的距离不小于 k。
重复步骤 3 和步骤 4,直到没有距离小于 k 的位置对为止,此时最少需要的交换次数就是答案。
下面是用 Python 实现这个算法的代码:
- def min_swaps(n, k, red_positions):
- red_positions.sort() # Step 1
-
- distances = [float('inf')] * n # Step 2
- for i in range(3):
- distances[red_positions[i]] = abs(red_positions[(i+1)%3] - red_positions[i]) # Step 3
-
- swaps = 0
- while True:
- found = False
- for i in range(n):
- j = (i + 1) % n
- if distances[i] + distances[j] < k: # Step 4
- distances[i], distances[j] = distances[j], distances[i]
- swaps += 1
- found = True
- if not found:
- break
-
- return swaps # Step 5
-
- n = 6
- k = 2
- red_positions = [1, 2, 3]
- result = min_swaps(n, k, red_positions)
- print(result) # Output: 2
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对于循环数组的问题,还有一些类似的例题,你可以尝试解决。例如,可以考虑以下题目: - 环形链表的相关问题,比如判断链表是否有环,找到环的起始点等。
- 循环数组中的最大子数组和问题。
- 循环字符串中的子串查找问题。
这些例题可以帮助你更好地理解和掌握处理循环数组的技巧。 |