大数据工程师面试 - 字节跳动 Spark 面试考点！

Spark 知识点（上）- 原理题
RDD 的概念？RDD 的常见算子？
Spark 和其他框架的比较？和 Hadoop 的比较？Spark Streaming 和 Flink 的比较？
Client 提交 vs Cluster 提交模式的区别？
RDD 持久化等级和含义？
广播变量实现原理？
Accumulator 累加器的实现原理？
repartition vs coalesce ？
RDD 的宽窄依赖？
Shuffle 分类和原理？
Spark 的内存模型？Execution Mem vs Storage Mem? 如果 Mem 不足怎么处理？
Spark 知识点（下）- 调优题
内存如何调优？
序列化对性能的影响？场景？例子？
并行度调优，如何合理设置并行度？
数据 Locality？存算一体和存算分离的好处？
Spark Shuffle 的常见优化手段？
数据倾斜场景和常见优化手段？

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福利
我录制了8套面试视频，其中一套是大家常见的问题该如何回答,回答标杆和思路是什么，有30节课,视频时常10-30分钟之间。看了此套视频可以让我们少走几个月的弯路。视频里面总结了几年的接触面试者的经验。

这套视频收费499元，很多学员因为这套视频，拿到了offer。相信在我们的求职路上能有很多帮助，可以让我们学到面试的捷径和方法。

这是第一次公开我们内部的视频，想快速拿到offer，找到面试方法论，加微信w3aboutyun或者扫描上述二维码领取此套视频。


面试常问30个问题回答标杆和思路【一套视频】

1.自我介绍如何让自己更有竞争力

2.如何根据不同的岗位，挖掘自己的特质来回答优缺点

3.最能概括自己的三个标签，该如何如何回答

4.平时都喜欢什么，该如何带有价值，让面试官出乎预料

5.该如何寻找合理理由，回答为什么选择贵公司

6.谈薪资内幕和技巧

8.大学成绩不好，该如何找补

9.缺乏经验，该如何说服企业相信你可以胜任工作

10选择你的原因是什么?有哪些和岗位匹配的独特之处

11.回答好职业规划，需要解决哪三个问题

12.不认可领导的想法，怎么处理，我来告诉你回答标杆

13.面对工作和生活的冲突，该如何处理周全

14.还应聘了哪些公司，该如何回答周全，忌回答多个不同领域

15.问题陷阱，你希望和什么样的领导共事

16.普通学校学历弱势，该如何回答拿到offer

17.人生受挫的事情是什么，回答中该如何带有价值

18.面对同事孤立、矛盾，我们该如何处理

19.面试关注过程、成长，比关注结果更容易拿到offer

20.为什么你现在还没有找到工作，该如何高价值回答

21.如何辩证+价值的方式去回答对跳槽的看法

22.谈谈父母的影响，如何根据自己的情况来回答出和工作关联度强的亮点

23问题陷阱:你想过创业吗? 该如何回答实现合理避坑

24.如何弥补工作失误造成的损失，该如何回答更合理

25离职原因，回答的标准思路以及相对理由切忌冲突

26.朋友对你的评价，回答的原则是什么

27.天坑问题，被录用了，发现不适合这个职位，你怎么办

28.谈过去成功项目、案例，需注意谈收获

29.如何打太极合理回答如果应聘的大公司和我们公司同时发offer，你会如何选择

30.你对我们有什么问题，处理的原则和可以提问哪些问题举例

31面试中不要带着学生思维进入社会，不要老想着回答问题，而是响应问题

领取微信


作者：大数据欧老师

荣耀大数据开发凉面面经
年前面试的
流程是机考，测评，再面试
(数仓)一面
聊得还行，不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了
自我介绍
你做的项目数据采集用的什么工具和原理？
有没有做过数据治理？
有没有做过数据血缘关系管理？
数据突增问题有没有遇到过？影响HDFS，如何解决？
Hive表格存储用的哪个？什么原理？
数据某个阶段出现问题了，你怎么样定位出来？
数据倾斜有没有遇到过？怎么处理的？
数据之间的关系怎么设计的？
大数据安全管理？？？
MR和spark的区别？
元数据管理是什么样的？
元数据生命周期管理？
别的团队开发的东西影响你的数据处理过程，怎么样发现和处理？
你的项目中数据分层是怎样的？
RDD概念？
实时的工具有没有用过？Spark、Sparkstreaming有没有用过？Flink有没有用过？

作者：等灯等灯2024