腾讯数据工程光子一面（3.12）

一上来面试官针对简历的项目聊了大半个小时，具体聊的项目细节不展开赘述，主要包括以下几个部分

1、数据集的来源

2、业务场景的需求、学校的研究课题来源

     由于我第一个项目涉及一个全新的领域表-图，面试官一直在和我讨论这个模式的实际业务场景

3、第二个项目的数据来源

4、第三个项目是怎么进行数据清洗的，讲一下tf-idf公式，具体公式是怎么写的？

5、之前实习做的是渗透测试，具体承担哪些工作？

接着开始问一些基础的八股：

1、什么是完全二叉树？

2、给定一个完全二叉树，假设从1到n编号（他的意思是层次遍历），想选中第k个元素，怎么计算最快？

3、Spark平时用什么来写？是否用过scale写？

4、你的项目的集群hadoop环境是自己搭建的吗？还是实验室现有的？

5、有没有用springboot写过http？之前什么项目用过

6、一些闲聊，问我日常学习这些开发工具的时间安排 具体怎么学

最后，给出一道手撕题

两数之和 写功能函数即可

十五分钟完成

反问：

光子部门数据开发岗位需要做哪些业务？

觉得面试过程能看出我还有哪些问题可以改进？

最后，面试官问了我一句 ，会不会redis和kafka

我很诚实得说，最近刚开始学......

总体而言，鹅厂的面试官还是很友好的，并且对于我项目里在学校的研究课题给了一些实质性的建议和提问，感觉还是很有收获的。

3.13早上 收到二面通知
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