面试腾讯大厂必备秘籍

腾讯职级与薪资体系曾做过革新。革新成什么样子了？职级与薪资又是如何对应的。下面给我们详细说说。

01职级与薪资

腾讯取消了原有的 6 级 18 等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，将专业职级体系优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。



虽然在老职级体系下，整个 T3 序列的 title 都是高级工程师，但每个小职级范围之间的薪资差距并不小，T3-3 级别的薪资比 T3-1 级别要高出 30-60W/年，且 3-1 级别几乎没有股票。在调整成数字序列以后，这样的差距看起来会显得更加合理。

岗位薪酬

腾讯薪资结构：一般是12+1+1= 14薪。

腾讯标准薪资是14薪，但是通常能拿到 16-20薪。

年终奖看部门盈利情况，一般是 3个月。



腾讯的薪资结构一般是 16 薪，但实际上从 offer 看不乏 18 薪的团队。腾讯内部不同事业线之间存在不小的薪资、股票差距，腾讯的游戏团队薪资、年终奖一般都比较高，而腾讯云的股票份额则要高于游戏团队。



02解析职位DNA信息


最近朋友想应聘腾讯数据开发职位，问我该如何准备面试，拿到面试机会。

这是腾讯今年5月份招聘职位，目前还在招聘中。如果你也想应聘，这个职位分析将会对我们非常有用。



如果我们特别想进入腾讯，有了具体“职位”信息，我们可以把它当作一个细胞，解析出DNA核心信息。我们就可以用“狙击”的思维来准备面试。

职位解析



数据开发我们看到职位DNA信息

1.“数据工程师(数仓)”，这里面备注“数据仓库”，也就是这个职位，相比大数据开发，更加偏向数据仓库开发。

2.这个职位是做什么事情？我们可以看到是围绕“应用宝”而创建的数仓项目。

"应用宝"信息是非常有价值的，就像考试公开了考题一样。无论我们是否使用过“应用宝”，都需要对应用宝的做一个详细的调查和思考。

为什么会产生“应用宝”？

应用宝的作用和意义是什么？

应用宝有哪些具体的功能？

如果公司让我对应用宝创建数据仓库，我该如何架构和设计？

如果我们思考过上面问题，那么对于负责内容：

1.负责应用宝离线数仓、实时数据开发

2.负责应用宝数据监控告警系统建设

难度就小多了，因为这是设计里面一部分工作，如果我们是做数仓工作，负责的这两个事情不难。

所以我们只要加强工作中用到的“实时、离线”技术，以及数据仓库建设的方案和工具。并且我们把工作中用到的开发技术，迁移到“应用宝”。

这些面试准备，会使我们时间和空间，提前穿越到面试中，使我们不至于面试的时候太过仓促。

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上面是我们“业务、逻辑、架构”的准备，接着我们“盘点”硬实力、软实力。

大数据：Hadoop,Hive,Spark,Flink、ETL

数仓：建模、数据治理规划、建设业务主题、应用场景的数仓

软实力：“逻辑清晰”、“数据敏感”、“有责任心”、“数据好奇心”

硬实力我们短时间可以对其强化，想要有质的提升很难，但是“临阵磨枪，不快也光”。可以找找相关面试题。

关于“软实力”，我们一定要找到自己对应的软实力场景，并且将软件实力场景具体化为“可执行”的言语和行动。

1.逻辑清晰，如何体现？怎么样才算“逻辑清晰”。

如果我们平时表达不好，就采用形式固定化，在回答问题中有所体现。

比如，回答物理建模的过程是怎么样的。我们可以回答

确定建模目标：首先需要明确建模的目标和需求，确定要解决的物理问题或系统，以及需要模拟的物理过程。

收集数据和参数：在建模过程中，需要收集相关的数据和参数，包括物理特性、边界条件、初始条件等，以便进行模型的构建和仿真。

.....4.....5.......


如此来体现自己的逻辑清晰。

2.数据敏感，如何体现？

如对数据的快速发现和分析、对数据来源和意义的理解、对数据安全和隐私保护的重视，以及对数据异常的原因有清晰的认识。这些方面体现了对数据敏感性。

我们可以这样回答：

我平常对数据比较敏感

1.能够快速发现数据异常：例如异常高额的订单金额、异常频繁的订单操作、异常地理位置的订单等。这些异常订单可能是欺诈行为、系统错误或其他原因导致的，需要及时识别和处理。再比如突然增加或减少的访问量、异常高的跳出率、异常来源地的流量等。这些流量异常可能是由于广告投放问题、恶意攻击或其他原因引起的，需要及时监控和调整

2.理解数据来源和意义：了解所有用户指标是如何产生的，知道它们的意义以及相互之间的关系，从而能够判断数据异常的原因，并深入分析数据背后的商业意义。

3.数据安全和隐私保护：加强技术层面的数据安全和隐私保护，确保数据在存储和处理过程中得到有效的保护，比如对用户身份证号、银行卡号等都会进行加密处理确保安全性。

所以我们要找到工作中对数据敏感的例子。

剩下两个“有责任心”、“数据好奇心”，我们可以自己动脑想想，该如何体现，自己工作中挖掘出相关案例。这样我们的软实力就体现出来了。

03简历、职位匹配度

简历是否有机会，在HR眼里，学历是非常重要的一环。

腾讯的员工学历结构主要以硕士学历为主，211大学和985大学的毕业生也占据了相当比例。

腾讯公司30岁以上的员工数量占总员工数的58.1%，接近六成。

腾讯校招更注重学生的学习能力和潜力，所以校招985、211比较有优势，对工作经验和学历要求相对较低。社招更看重候选人的工作经验和实际能力，对学历要求会有所放宽，所以社招二本能进入腾讯也不是稀奇的事情。

我们来看看这份简历和职位的匹配度。

首先这份简历的样式，还是不错的，最起码，反映了这个同学还是很认真对待面试的。

然后我们看简历内容和职位的匹配点。

学历是二本，社招对于腾讯来说足够了。



对于其它的匹配点，比如

1.9匹配了技术点，

2、3、4、5、6、7、8、10则匹配了业务点，

11、12匹配了软实力。

这份简历干净整洁，样式超过了80%的同行，匹配点还是挺多的。

这里面也有不足点

如果业务契合度更高的话，会成为一个优势。比如有应用宝类似的软件的数据仓库经验。

2.如果有其它大厂经验会加分很多。【不是必须的】

3.学历也不够突出，如果是硕士或者985，211机会会更大。【不是必须的】

总体来说，这份简历还是可以的，契合度70%左右，但是如果想稳稳的有面试机会，还需要进一步的优化。

当然还有一个拿到机会的方式，内推。如果多尝试，不轻易放弃和迭代，还是很大机会进入腾讯的。

04如何进入腾讯

我们想进入腾讯，不止简历和职位的匹配，我们还需要了解下腾讯的HR面试方法-STAR面试法，这样我们才能更好的表现。

STAR即情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）。也就是说，面试官问行为事件问题时，应聘者的回答要包括事件背景、目标任务、行动措施及产生的结果，如果应聘者的回答不包括以上内容，面试官可继续追问，直到涵盖 STAR 法则包含的所有项目内容。

接下来我们看看进入腾讯的流程

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1.投递简历，最好内推，这样可以获取更多内部消息。

2.笔试没有想象的那么重要，只要不太差，一般都有进入下一轮的机会

3.整个面试流程可能出现2-4面技术面+HR面。电话面或者腾讯会议面都是可能的，时长在半小时到一个多小时不等。

4.一面可能是组内比较厉害的成员，二面可能是leader，三面可能是GM总监，HR可能是专门负责对应事业群或者部门的HR。

5.云证：是以邮件的方式收集信息，需要上传身份证，签署允许背调协议。云证可以有，也可以没有，有云证不代表拿到offer。

6.录用评估：是横向比较，择优选择

时间线：每个人的都不一样，时间有长2个月也有短两三天的。一般一周内都至少能推进两场面试或约到下一场面试

举例：下面是王同学，2024年3月腾讯pcg时间线：

3.10投递简历、3.13一面、3.22二面

3.29hr面+录用评估+云证

4.2 oc，4.7 offer

如果我们想进入大厂，不要自卑硬实力，比如学历不好，没有大厂经验。我们只要骨子里想拿到offer，通过不断的迭代，学习，只要不放弃，终会实现自己的目标。

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