首个开源AI候选版定义稿发布：四大要求，训练数据上有妥协

如何定义开源人工智能（AI）？开源倡议组织（OSI）经过 2 年的努力，于昨日（10 月 9 日）发布了首个开源 AI 定义候选版本。

首个候选版本主要澄清开源 AI 领域的各种争议，规定一个 AI 系统 / 模型需要具备以下 4 种基础自由要求，才能视为开源，IT之家附上相关要求如下：

在未获许可的情况下，他人可出于任何目的使用该系统。

可以深入研究系统的运行原理

出于任何目的修改系统。

与他人共享，无论是否修改。

OSI 在训练数据方面选择妥协，要求提供“关于用于训练系统的数据的足够详细信息”，而非完整数据集。

此举旨在平衡透明度与实际和法律考虑，但对一些人来说难以接受，认为这影响了 AI 系统的可重复性和透明度。


OSI 表示目前开源 AI 定义尚未定稿，后续可能会根据反馈进一步调整，不排除重大重写的可能。如果一切顺利，开源 AI 定义的最终版本计划在 2024 年 10 月 28 日的 All Things Open 会议上发布。