请教：MapReduce真的是一个巨大的倒退吗?

很多数据库大牛都声称MapReduce是一个巨大的倒退。如果站在DBMS角度来看，确实如此，事务和一致性等都很难为保证。MapReduce完全替代数据库，以目前技术而言，确实不可能。但是shared-nothing架构又是目前解决高扩展性唯一的办法，面对爆发式增长的数据量，还没有比它更有效的架构。MapReduce不适合于OLTP场合，但是它和OLAP是十分吻合的，所以MapReduce是做不了DB，但是可以很好的成为DW，即数据仓库。与其说是运用MapReduce建设数据仓库，还不如说是在运用shared-nothing架构，因为一旦如此，我们也可以采用非MapReduce技术来满足需求高手。总之，MapReduce是实现数据仓库的非常好的工具。NoSQL不是指不运用SQL，更确切的是NoRDBMS，基于MapReduce的数据仓库，仍应当提供SQL编程接口，这样才能保证效率和移植的成本。

MapReduce的优势在于scalability，分布式数据库(一般是pipeline架构的，比如teradata)到100个节点就差不多不行了；MapReduce吸取了functional programming的精髓，immutability使得各个节和相对独立，所以scalability远在pipeline架构的分布式数据库之上。
如果要处理超级海量的数据，比如几十，几百TB的话，只有用MapReduce或者Dryad了