请教大神，存储与数据是否要分开?

我现在有1pb的数据要存储，是不是可以存储计算都放在hadoop中,真正数据有250T冗余备份，计算空间都留出来了，1pb，我本来想130台datanode 一台8*1T的就可以了结果开会被专家批了，说 存储于计算要分开，datanode用于计算，还要额外有个存储池 ，所以大概要2pb的空间呢 ，但我还是不太理解

你要求响应时间肯定要很高吧，hadoop不适合。hbase可以。
我印象中存储和计算就是在一起的，好像是分不开的，分开了，网络带宽是个大问题，速度肯定受限制的，不能直接利用本地数据进行计算，存储与计算如何分开？分开了文件又集中存储？

分开当然可以，只不过不是local，而且跨节点，或者跨机架

我看网上的部署都在存储计算一起的

我看参数上只是分了hdfs和jobtracker的，没有说具体到datanode和tasktraker的，就分了namenode和jobtracker的，那样搞，网络估计得崩，3Pb的数据在网络里传来传去.这个样是个问题。