Hadoop YARN配置参数剖析(1)—ResourceManager

注意，配置这些参数前，应充分理解这几个参数的含义，以防止误配给集群带来的隐患。另外，这些参数均需要在yarn-site.xml中配置。
1.    ResourceManager相关配置参数（1） yarn.resourcemanager.address
参数解释：ResourceManager 对客户端暴露的地址。客户端通过该地址向RM提交应用程序，杀死应用程序等。
默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8032
（2） yarn.resourcemanager.scheduler.address
参数解释：ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的访问地址。ApplicationMaster通过该地址向RM申请资源、释放资源等。
默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8030
（3） yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
参数解释：ResourceManager 对NodeManager暴露的地址.。NodeManager通过该地址向RM汇报心跳，领取任务等。
默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8031
（4） yarn.resourcemanager.admin.address
参数解释：ResourceManager 对管理员暴露的访问地址。管理员通过该地址向RM发送管理命令等。
默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8033
（5） yarn.resourcemanager.webapp.address
参数解释：ResourceManager对外web ui地址。用户可通过该地址在浏览器中查看集群各类信息。
默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8088
（6） yarn.resourcemanager.scheduler.class
参数解释：启用的资源调度器主类。目前可用的有FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。
默认值：
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler
（7） yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count
参数解释：处理来自NodeManager的RPC请求的Handler数目。
默认值：50
（8） yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count
参数解释：处理来自ApplicationMaster的RPC请求的Handler数目。
默认值：50
（9） yarn.scheduler.minimum-allocation-mb/ yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
参数解释：单个可申请的最小/最大内存资源量。比如设置为1024和3072，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1024MB内存，最多可申请3072MB内存。
默认值：1024/8192
（10） yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores / yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
参数解释：单个可申请的最小/最大虚拟CPU个数。比如设置为1和4，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1个虚拟CPU，最多可申请4个虚拟CPU。什么是虚拟CPU，可阅读我的这篇文章：“YARN 资源调度器剖析”。
默认值：1/32
（11） yarn.resourcemanager.nodes.include-path /yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path
参数解释：NodeManager黑白名单。如果发现若干个NodeManager存在问题，比如故障率很高，任务运行失败率高，则可以将之加入黑名单中。注意，这两个配置参数可以动态生效。（调用一个refresh命令即可）
默认值：“”
（12） yarn.resourcemanager.nodemanagers.heartbeat-interval-ms
参数解释：NodeManager心跳间隔
默认值：1000（毫秒）