本帖最后由 NEOGX 于 2014-1-11 01:28 编辑
我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信,但这三种方式最常用的是CLI;Client 是Hive的客户端,用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。今天我们来谈谈怎么通过HiveServer来操作Hive。
Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以用Java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。同关系型数据库一样,我们也需要将Hive的服务打开;在Hive 0.11.0版本之前,只有HiveServer服务可用,你得在程序操作Hive之前,必须在Hive安装的服务器上打开HiveServer服务,如下:
- [wyp@localhost /home/q/hive-0.11.0]$ bin/hive --service hiveserver -p 10002
- Starting Hive Thrift Server
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上面代表你已经成功的在端口为10002(默认的端口是10000)启动了hiveserver服务。这时候,你就可以通过Java代码来连接hiveserver,代码如下: - package com.wyp;
- /**
- * User: 过往记忆
- * Blog: http://www.iteblog.com/
- * Date: 13-11-27
- * Time: 下午5:52
- */
- import java.sql.SQLException;
- import java.sql.Connection;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.Statement;
- import java.sql.DriverManager;
-
- public class HiveJdbcTest {
-
- private static String driverName =
- "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
-
- public static void main(String[] args)
- throws SQLException {
- try {
- Class.forName(driverName);
- } catch (ClassNotFoundException e) {
- e.printStackTrace();
- System.exit(1);
- }
-
- Connection con = DriverManager.getConnection(
- "jdbc:hive://localhost:10002/default", "wyp", "");
- Statement stmt = con.createStatement();
- String tableName = "wyphao";
- stmt.execute("drop table if exists " + tableName);
- stmt.execute("create table " + tableName +
- " (key int, value string)");
- System.out.println("Create table success!");
- // show tables
- String sql = "show tables '" + tableName + "'";
- System.out.println("Running: " + sql);
- ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
- if (res.next()) {
- System.out.println(res.getString(1));
- }
-
- // describe table
- sql = "describe " + tableName;
- System.out.println("Running: " + sql);
- res = stmt.executeQuery(sql);
- while (res.next()) {
- System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
- }
-
-
- sql = "select * from " + tableName;
- res = stmt.executeQuery(sql);
- while (res.next()) {
- System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t"
- + res.getString(2));
- }
-
- sql = "select count(1) from " + tableName;
- System.out.println("Running: " + sql);
- res = stmt.executeQuery(sql);
- while (res.next()) {
- System.out.println(res.getString(1));
- }
- }
- }
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编译上面的代码,之后就可以运行(我是在集成开发环境下面运行这个程序的),结果如下: - Create table success!
- Running: show tables 'wyphao'
- wyphao
- Running: describe wyphao
- key int
- value string
- Running: select count(1) from wyphao
- 0
-
- Process finished with exit code 0
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如果你想在脚本里面运行,请将上面的程序打包成jar文件,并将上面的依赖库放在/home/wyp/lib/(这个根据你自己的情况弄)中,同时加入到运行的环境变量,脚本如下:- #!/bin/bash
- HADOOP_HOME=/home/q/hadoop-2.2.0
- HIVE_HOME=/home/q/hive-0.11.0-bin
-
- CLASSPATH=$CLASSPATH:
-
- for i in /home/wyp/lib/*.jar ; do
- CLASSPATH=$CLASSPATH:$i
- done
-
- echo $CLASSPATH
- /home/q/java/jdk1.6.0_20/bin/java -cp \
- $CLASSPATH:/export1/tmp/yangping.wu/OutputText.jar com.wyp.HiveJdbcTest
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上面是用Java连接HiveServer,而HiveServer本身存在很多问题(比如:安全性、并发性等);针对这些问题,Hive0.11.0版本提供了一个全新的服务:HiveServer2,这个很好的解决HiveServer存在的安全性、并发性等问题。这个服务启动程序在${HIVE_HOME}/bin/hiveserver2里面,你可以通过下面的方式来启动HiveServer2服务: - $HIVE_HOME/bin/hiveserver2
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也可以通过下面的方式启动HiveServer2 - $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2
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两种方式效果都一样的。但是以前的程序需要修改两个地方,如下所示: - private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
- 改为
- private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
-
-
-
- Connection con = DriverManager.getConnection(
- "jdbc:hive://localhost:10002/default", "wyp", "");
- 改为
- Connection con = DriverManager.getConnection(
- "jdbc:hive2://localhost:10002/default", "wyp", "");
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其他的不变就可以了。
这里顺便说说本程序所依赖的jar包,一共有以下几个:- hadoop-2.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0.jar
- $HIVE_HOME/lib/hive-exec-0.11.0.jar
- $HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-0.11.0.jar
- $HIVE_HOME/lib/hive-metastore-0.11.0.jar
- $HIVE_HOME/lib/hive-service-0.11.0.jar
- $HIVE_HOME/lib/libfb303-0.9.0.jar
- $HIVE_HOME/lib/commons-logging-1.0.4.jar
- $HIVE_HOME/lib/slf4j-api-1.6.1.jar
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如果你是用Maven,加入以下依赖- <dependency>
- <groupId>org.apache.hive</groupId>
- <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
- <version>0.11.0</version>
- </dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
- <artifactId>hadoop-common</artifactId>
- <version>2.2.0</version>
- </dependency>
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