本帖最后由 xioaxu790 于 2014-6-1 20:04 编辑
问题导读:
1、Python中运算符与其本身的用法有哪些?
2、如何编写表达式?
运算符与表达式
简介
你编写的大多数语句(逻辑行)都包含表达式。一个简单的表达式例子如2 + 3。一个表达式可以分解为运算符和操作数。
运算符 的功能是完成某件事,它们由如+这样的符号或者其他特定的关键字表示。运算符需要数据来进行运算,这样的数据被称为 操作数 。在这个例子中,2和3是操作数。
运算符
技巧
你可以交互地使用解释器来计算例子中给出的表达式。例如,为了测试表达式2 + 3,使用交互式的带提示符的Python解释器:
- >>> 2 + 3
- 5
- >>> 3 * 5
- 15
- >>>
复制代码
表5.1 运算符与它们的用法
运算符 | 名称 | 说明 | 例子 | + | 加 | 两个对象相加 | 3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。 | - | 减 | 得到负数或是一个数减去另一个数 | -5.2得到一个负数。50 - 24得到26。 | * | 乘 | 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | 2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。 | ** | 幂 | 返回x的y次幂 | 3 ** 4得到81(即3 * 3 * 3 * 3) | / | 除 | x除以y | 4/3得到1(整数的除法得到整数结果)。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333 | // | 取整除 | 返回商的整数部分 | 4 // 3.0得到1.0 | % | 取模 | 返回除法的余数 | 8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5 | << | 左移 | 把一个数的比特向左移一定数目(每个数在内存中都表示为比特或二进制数字,即0和1) | 2 << 2得到8。——2按比特表示为10 | >> | 右移 | 把一个数的比特向右移一定数目 | 11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011,向右移动1比特后得到101,即十进制的5。 | & | 按位与 | 数的按位与 | 5 & 3得到1。 | | | 按位或 | 数的按位或 | 5 | 3得到7。 | ^ | 按位异或 | 数的按位异或 | 5 ^ 3得到6 | ~ | 按位翻转 | x的按位翻转是-(x+1) | ~5得到-6。 | < | 小于 | 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 | 5 < 3返回0(即False)而3 < 5返回1(即True)。比较可以被任意连接:3 < 5 < 7返回True。 | > | 大于 | 返回x是否大于y | 5 > 3返回True。如果两个操作数都是数字,它们首先被转换为一个共同的类型。否则,它总是返回False。 | <= | 小于等于 | 返回x是否小于等于y | x = 3; y = 6; x <= y返回True。 | >= | 大于等于 | 返回x是否大于等于y | x = 4; y = 3; x >= y返回True。 | == | 等于 | 比较对象是否相等 | x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。 | != | 不等于 | 比较两个对象是否不相等 | x = 2; y = 3; x != y返回True。 | not | 布尔“非” | 如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。 | x = True; not x返回False。 | and | 布尔“与” | 如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。 | x = False; y = True; x and y,由于x是False,返回False。在这里,Python不会计算y,因为它知道这个表达式的值肯定是False(因为x是False)。这个现象称为短路计算。 | or | 布尔“或” | 如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。 | x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用。
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运算符优先级
如果你有一个如2 + 3 * 4那样的表达式,是先做加法呢,还是先做乘法?我们的中学数学告诉我们应当先做乘法——这意味着乘法运算符的优先级高于加法运算符。
下面这个表给出Python的运算符优先级,从最低的优先级(最松散地结合)到最高的优先级(最紧密地结合)。这意味着在一个表达式中,Python会首先计算表中较下面的运算符,然后在计算列在表上部的运算符。
下面这张表(与Python参考手册中的那个表一模一样)已经顾及了完整的需要。事实上,我建议你使用圆括号来分组运算符和操作数,以便能够明确地指出运算的先后顺序,使程序尽可能地易读。例如,2 + (3 * 4)显然比2 + 3 * 4清晰。与此同时,圆括号也应该正确使用,而不应该用得过滥(比如2 + (3 + 4))。
表5.2 运算符优先级
运算符 | 描述 | lambda | Lambda表达式 | or | 布尔“或” | and | 布尔“与” | not x | 布尔“非” | in,not in | 成员测试 | is,is not | 同一性测试 | <,<=,>,>=,!=,== | 比较 | | | 按位或 | ^ | 按位异或 | & | 按位与 | <<,>> | 移位 | +,- | 加法与减法 | *,/,% | 乘法、除法与取余 | +x,-x | 正负号 | ~x | 按位翻转 | ** | 指数 | x.attribute | 属性参考 | x[index] | 下标 | x[index:index] | 寻址段 | f(arguments...) | 函数调用 | (experession,...) | 绑定或元组显示 | [expression,...] | 列表显示 | {key:datum,...} | 字典显示 | 'expression,...' | 字符串转换 |
在表中列在同一行的运算符具有 相同优先级 。例如,+和-有相同的优先级。
计算顺序
默认地,运算符优先级表决定了哪个运算符在别的运算符之前计算。然而,如果你想要改变它们的计算顺序,你得使用圆括号。例如,你想要在一个表达式中让加法在乘法之前计算,那么你就得写成类似(2 + 3) * 4的样子。
结合规律
运算符通常由左向右结合,即具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算。例如,2 + 3 + 4被计算成(2 + 3) + 4。一些如赋值运算符那样的运算符是由右向左结合的,即a = b = c被处理为a = (b = c)。
表达式
使用表达式
例5.1 使用表达式
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- #!/usr/bin/python
- # Filename: expression.py
-
- length = 5
- breadth = 2
- area = length * breadth
- print 'Area is', area
- print 'Perimeter is', 2 * (length + breadth)
- (源文件:code/expression.py)
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输出
- $ python expression.py
- Area is 10
- Perimeter is 14
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它如何工作
矩形的长度与宽度存储在以它们命名的变量中。我们借助表达式使用它们计算矩形的面积和边长。我们表达式length * breadth的结果存储在变量area中,然后用print语句打印。在另一个打印语句中,我们直接使用表达式2 * (length + breadth)的值。
另外,注意Python如何打印“漂亮的”输出。尽管我们没有在'Area is'和变量area之间指定空格,Python自动在那里放了一个空格,这样我们就可以得到一个清晰漂亮的输出,而程序也变得更加易读(因为我们不需要担心输出之间的空格问题)。这是Python如何使程序员的生活变得更加轻松的一个例子。
概括
我们已经学习了如何使用运算符、操作数和表达式——这些使任何程序的基本组成部分。接下来,我们将学习如何通过语句在我们的程序中使用这些部分。
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