Storm DRPC 介绍（1）

问题导读：
1.DRPC的作用是什么？
2.DRPC工作流是怎样的？
3.DRPC分为几部分？
4.服务端有几部分组成？







1. DRPC介绍
1.Storm是一个分布式实时处理框架,它支持以DRPC方式调用.可以理解为Storm是一个集群,DRPC提供了集群中处理功能的访问接口.

其实即使不通过DRPC，而是通过在Topoloye中的spout中建立一个TCP/HTTP监听来接收数据，在最后一个Bolt中将数据发送到指定位置也是可以的。这是后话，后面再进行介绍。而DPRC则是Storm提供的一套开发组建，使用DRPC可以极大的简化这一过程。

Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU intensive的计算。DRPC的storm topology以函数的参数流作为输入，而把这些函数调用的返回值作为topology的输出流。

DRPC其实不能算是storm本身的一个特性， 它是通过组合storm的原语spout，bolt， topology而成的一种模式(pattern)。本来应该把DRPC单独打成一个包的， 但是DRPC实在是太有用了，所以我们我们把它和storm捆绑在一起。


2.DRPC工作流介绍


Distributed RPC是由一个”DPRC Server”协调的(storm自带了一个实现)。DRPC服务器协调


1) 接收一个RPC请求。
2) 发送请求到storm topology
3) 从storm topology接收结果。
4) 把结果发回给等待的客户端。


从客户端的角度来看一个DRPC调用跟一个普通的RPC调用没有任何区别。比如下面是客户端如何调用RPC： reach方法的,方法的参数是: http://twitter.com。

DRPCClient client = new DRPCClient("drpc-host", 3772);
String result = client.execute("reach","http://twitter.com");
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DRPC的工作流大致是这样的:



客户端给DRPC服务器发送要执行的方法的名字，以及这个方法的参数。实现了这个函数的topology使用DRPCSpout从DRPC服务器接收函数调用流。每个函数调用被DRPC服务器标记了一个唯一的id。
这个topology然后计算结果，在topology的最后一个叫做ReturnResults的bolt会连接到DRPC服务器，并且把这个调用的结果发送给DRPC服务器(通过那个唯一的id标识)。DRPC服务器用那个唯一id来跟等待的客户端匹配上，唤醒这个客户端并且把结果发送给它。


DRPC包括服务端和客户端两部分

1）服务端
服务端由四部分组成：包括一个DRPC Server， 一个 DPRC Spout，一个Topology和一个ReturnResult。


在实际使用中，主要有三个步骤：

a.启动Storm中的DRPC Server;

   首先，修改Storm/conf/storm.yaml中的drpc server地址；需要注意的是：必须修改所有Nimbus和supervisor上的配置文件，设置drpc server地址。否则在运行过程中可能无法返回结果。

  然后，通过 storm drpc命令启动drpc server。

b.创建一个DRPC 的Topology，提交到storm中运行。

  该Toplogy和普通的Topology稍有不同，可以通过两种方式创建：

  创建方法一：直接使用 Storm 提供的LinearDRPCTopologyBuilder。 （不过该方法在0.82版本中显示为已过期，不建议使用）

                          LinearDRPCTopologyBuilder 可以很方便的创建一个DRPC 的Topology，经过本人测试可以运行，但在使用C++开发的Bolt时有异常，具体问题见：http://blog.csdn.net/jmppok/article/details/16827837

public static class ExclaimBolt extends BaseBasicBolt {
    public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
        String input = tuple.getString(1);
        collector.emit(new Values(tuple.getValue(0), input + "!"));
    }

    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("id", "result"));
    }
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
    LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("exclamation");
    builder.addBolt(new ExclaimBolt(), 3);
                    Config conf = new Config();
                conf.setDebug(true);
                if (args == null || args.length == 0) {
                        LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
                        LocalCluster cluster = new LocalCluster();

                        cluster.submitTopology("drpc-demo", conf,
                                        builder.createLocalTopology(drpc));

                        for (String word : new String[] { "hello", "goodbye" }) {
                                System.err.println("Result for "" + word + "": "
                                                + drpc.execute("exclamation", word));
                        }

                        cluster.shutdown();
                        drpc.shutdown();
                } else {
                        // conf.setNumWorkers(3);
                        StormSubmitter.submitTopology("exclamation", conf,
                                        builder.createRemoteTopology());
                }
}
复制代码

创建方法二：

直接使用 Storm 提供的通用TopologyBuilder。 不过需要自己手动加上开始的DRPCSpout和结束的ReturnResults。
其实Storm 提供的LinearDRPCTopologyBuilder也是通过这种封装而来的。

                            TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); 
                            //开始的Spout
                            DRPCSpout drpcSpout = new DRPCSpout("exclamation");
                            builder.setSpout("drpc-input", drpcSpout,5);
                           
                            //真正处理的Bolt 
                            builder.setBolt("cpp", new CppBolt(), 5)
                                            .noneGrouping("drpc-input");
                           
                            //结束的ReturnResults
                            builder.setBolt("return", new ReturnResults(),5)
                            .noneGrouping("cpp");
            
                            Config conf = new Config();
                            conf.setDebug(false);
                            conf.setMaxTaskParallelism(3);
                            
                            try
                            {
                                    StormSubmitter.submitTopology("exclamation", conf,builder.createTopology());
                            }
                            catch (Exception e)
                            {
                                    e.printStackTrace();
                            }
复制代码

c.通过DRPCClient对Cluster进行访问
需要修改客户端配置文件 ~/.storm/storm.yaml，配置drpc server的地址。修改方法可storm服务端一样。

访问代码就很简单了：

DRPCClient client = new DRPCClient("10.100.211.232", 3772);
String result = client.execute("exclamation","test");
复制代码

注意如果是本地模式，topology的提交和drpc的访问都有不同。

    LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();  
            LocalCluster cluster = new LocalCluster();  
  
            cluster.submitTopology("drpc-demo", conf,  
                    builder.createLocalTopology(drpc));  
                          
  
  
                        // 访问  
                        for (String word : new String[] { "hello", "goodbye" }) {  
                System.err.println("Result for "" + word + "": "  
                        + drpc.execute("exclamation", word));  
            }  
  
            cluster.shutdown();  
            drpc.shutdown();  
复制代码

2）客户端
客户端在上面服务端中已经介绍了

下一篇：
Storm DRPC 介绍（2）





参考:http://blog.csdn.net/jmppok/article/details/16839363