hive并发调用遇到的问题及解决方案

问题导读
1.hive什么情况下会遇到并发问题？
2.遇到并发问题，该如何解决？
3.hive除了本文提到的访问方式，还有没有其他访问方式？








前言
使用hive，我们很多情况下会并发调用hive程序，将sql任务转换成mapreuce提交到hadoop集群中，而在本人使用hive的过程中，发现并发调用hive有几个问题,在这个和大家分享下.

正文
默认安装hive，hive是使用derby内存数据库保存hive的元数据，这样是不可以并发调用hive的，需要配置为使用mysql保存hive的元数据。



运行hive，可以有以下访问方式:

1.hiveserver:hive以thrift服务的服务器形式运行，允许不同的语言编写客户端进行访问，通过thrift，jdbc，odbc连接器和hive服务器与hive通信，这种方式很适合java编程人员通过jdbc接口去访问hive，但是在实践中，发现并发调用时，很容易出现hiveserver无故宕机，没有jvm的dump文件，hiveserver的程序也毫无输出。

2.metastore:

2.1.内嵌metastore:默认情况下,metastore和hive是运行在同一个进程里,这种方式经过测试，在并发中是最稳定的，使用这种方式，暂时没有出现问题。

2.2.远程metastore:通过配置hive.metastore.local为false,让metastore作为一个单独的进程运行,hive客户端都要连接远程metastore才能执行任务，但是在实践中，一样很容易出现远程metastore无故宕机，同样没有jvm的dump文件，远程metastore程序也毫无输出。



如果你是多个机器安装了hive，多个机器共享同一个mysql元数据，那么默认情况下，在并发调用时，会偶尔发生hive报DELETEME找不到的错误，异常可以参考http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/hive-user/201107.mbox/%3C4F6B25AFFFCAFE44B6259A412D5F9B1033183876@ExchMBX104.netflix.com%3E

这个错误是hive使用的datanucleus框架的bug，在hive中会去取schme name和catalog,是第三方的库datanucleus在操作，可以看到它创建DELETEME123213一些随机数字的表，然后删掉。。目的就为了去获取schme name和catalog。而多个机器在并发过程中，datanucleus发现有DELETEME表，会删除，这个会导致创建了DELETEME的hive进程在访问mysql过程中报错。

要解决这个问题，需要做以下配置:

<property> 
  <name>datanucleus.fixedDatastore</name>          
  <value>true</value> 
</property>
<property>
 <name>datanucleus.autoCreateSchema</name>
 <value>false</value>
</property>
复制代码

但是要注意:这个配置需要在让hive在第一次初始化好后，才能启动，因为第一次会自动创建元数据。

但是，这个配置会导致hive不会自动创建元数据，而第一次初始化时，不是全部的元数据会建好的，所以这个配置需要折中平衡，建议是没有并发调用不启动这个配置，如果有并发调用启动，但是最好配置两种hive实例，一种不启动这个配置，作为日常的建表维护，一种作为定时任务，并发调用hive。

hive的并发调用，是很容易遇到问题的，要小心处理。



总结
个人经验，如果需要并发调用hive，首先要配置hive的元数据为mysql数据库,最好是通过内嵌metastore的方式去调用hive,通过执行 $HIVE_HOME/bin/hive -S -e "<hive sql>",再从管道获取hive的输出，是本人觉得最稳定安全的方式。

备注:执行sql做分析计算，以local的shell方式调用是没啥问题，但是在load data的时候，并发调用依然有问题，hive stats设置为mysql依然无果，只能将load data的代码以synchroize的方式调用，规避并发的问题。


http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/07/25/2608633.html

最好是通过内嵌metastore的方式去调用hive,通过执行 $HIVE_HOME/bin/hive -S -e "<hive sql>" > result.txt

路过，学习学习