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【已解决】Spark1.0.2集群配置好之后,运行自带的SparkPi例子报错

ainubis 发表于 2015-3-30 03:50:38
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guichun2103 发表于 2015-4-23 15:36:00
楼主您好,能不能说一下您是如何解决这个问题的?我的scala程序目录为/opt/cloudera/parcels/CDH-5.0.2-1.cdh5.0.2.p0.13/lib/spark/examples/lib/spark-examples_2.10-0.9.0-cdh5.0.2-sources/org/apache/spark/examples,我先cd到/opt/cloudera/parcels/CDH-5.0.2-1.cdh5.0.2.p0.13/lib/spark/examples下。。
然后如果键入命令 ./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi,报错-bash: ./run-example: 没有那个文件或目录。这里的命令./run-example中的“.”是什么意思,run-example是一个命令吧
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高帝斯法则 发表于 2015-4-24 08:42:04
guichun2103 发表于 2015-4-23 15:36
楼主您好,能不能说一下您是如何解决这个问题的?我的scala程序目录为/opt/cloudera/parcels/CDH-5.0.2-1.c ...

目录进入错了,run-examples是个shell脚本文件。应该在bin目录下执行./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi命令,“.”的意思就是当前目录下
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ayou 发表于 2015-4-29 10:04:24
shineshore 发表于 2014-11-5 16:52
bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi 2 spark://16.186.74.37:7077

bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi 2 spark://16.186.74.37:7077
这里org.apache.spark.examples.SparkPi后面带的参数2是什么意思啊
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hahaxixi 发表于 2015-6-3 16:18:55
shineshore 发表于 2014-11-5 16:52
bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi 2 spark://16.186.74.37:7077

这个是正解~~~
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wjhdtx 发表于 2015-6-5 15:10:36
借楼主宝地(没有发帖权限:(),请教个问题:使用kafka和spark streaming,环境是三台虚拟机(4核,6G内存),安装了cdh5.3.3,我有三个streaming作业,配合使用

①如果在三台机器每台机器上各跑一个作业,且master指定为local[3](即本地模式),是没有问题的
②master为spark://ip:7077,跑三个作业,有时这三个作业正常运行,有时就不动了
③master为yarn-cluster,只有第一个作业分配了applicationmaster,两外两个作业一直是未分配的状态

(其中①和②是我自己装的spark1.3,③是在cloudear自带的spark1.2中运行的)

我想问下,是机器原因导致吗?
(程序开发完了,部署成了大问题了,各种不成功,郁闷,又不敢直接在生产机上部署)
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sstutu 发表于 2015-6-8 20:28:26
wjhdtx 发表于 2015-6-5 15:10
借楼主宝地(没有发帖权限:(),请教个问题:使用kafka和spark streaming,环境是三台虚拟机(4核,6G内 ...

把跑作业的机器内存调大。只跑一个即可。应该内存的问题
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wjhdtx 发表于 2015-6-15 08:55:24
sstutu 发表于 2015-6-8 20:28
把跑作业的机器内存调大。只跑一个即可。应该内存的问题

我是根据业务拆分为3个spark streaming作业,你的意思是,合并为一个作业,没必要三个作业?
(ps:yarn-cluster的部署模式,还是只能启动一个作业)
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xw2016 发表于 2016-5-26 23:12:27
看了楼主的贴,我也跑成功了。
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whlgh 发表于 2017-3-23 21:33:12
高帝斯法则 发表于 2015-3-25 10:20
只需要./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi就行了

./run-example --master spark://big-data1:7077 SparkPi 10

难道不是应该这样跑吗?

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