请问个关于微博文本处理的问题

请问个关于微博文本处理的问题：
       如果对于所有微博文本先进行按主题分类（如使用SVM 算法），那么分完类之后的文本数据还是之前的文本，还是变成了向量表示了。接下来进行的处理是，在对各个主题下的微博做类似词频统计的操作。有什么想法或建议吗？非常感谢。

楼主是要做什么，微博文本处理的目的是什么？
短文本的处理模型有两种
一种是向量空间表示模型
一种是潜在主题表示模型

至于是不是，个人认为在于选择使用什么模型来表示。


这条路很长啊，楼主要挺住。