- 教你如何用R进行数据挖掘(一) (3篇回复)
- 网站日志挖掘介绍:目的、搜集方式、流程等 (3篇回复)
- 做好数据科学,离不开这7步 (1篇回复)
- 【数据挖掘导论】读书笔记 - (1) (0篇回复)
- 数据挖掘150道面试题(三) 50-60题 (0篇回复)
- 数据挖掘150道解析(二)40-50题 (0篇回复)
- 当我们说数据挖掘的时候我们在说什么 (0篇回复)
- Kmeans++和KNN算法比较 (5篇回复)
- 数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 (0篇回复)
- 手机淘宝推荐中的排序学习 (0篇回复)
- 如何通过用数据挖掘技术来分析Web网站日志? (3篇回复)
- 大数据之有指导数据挖掘方法模型 (1篇回复)
- 互联网和金融 在数据挖掘上究竟存在什么区别? (0篇回复)
- 数据科学家应该掌握的5个工具 (0篇回复)
- 详细解释数据挖掘中的 10 大算法(下) (1篇回复)
- 数据挖掘(7):分类算法评价 (0篇回复)
- 数据挖掘(6):决策树分类算法 (0篇回复)
- 数据挖掘(4):数据挖掘之使用weka做关联规则挖掘 (0篇回复)
- 数据挖掘(3):数据挖掘之关联规则评价 (0篇回复)
- 大数据的价值不在大,而在于潜在用户的挖掘 (0篇回复)
- 金融行业的数据挖掘之道 (3篇回复)
- 数据挖掘入门指引视频 (2篇回复)
- 数据挖掘18大算法介绍以及其他相关经典DM算法 (4篇回复)
- 数据挖掘工作需要具备哪些思维原理?--十思维原理总结 (2篇回复)
- 数据挖掘在金融风险预警中的应用 (1篇回复)
- 企业的数据挖掘测试题 (0篇回复)
- 电商数据挖掘之关联算法介绍 (5篇回复)
- 数据挖掘入门2:什么是数据挖掘 (3篇回复)
- K-means聚类算法 (0篇回复)
- 分析社交网络的一些方法和工具 (2篇回复)