- TensorFlow ML cookbook 第五章4、5节 使用地址匹配示例和使用最近邻进行图像识别 (1篇回复)
- 语音合成系统中应用深度前馈序列记忆网络提高合成速度 (0篇回复)
- 用户增长组基于Tensorflow Serving在深度学习线上预估的探索 (0篇回复)
- Dropout在LSTM / GRU递归神经网络中的应用详解 (2篇回复)
- 深度学习OCR如何读取皱巴巴的文件 (0篇回复)
- 论深度神经网络实践技巧 (1篇回复)
- TensorFlow ML cookbook 第五章1节 最近邻方法 (2篇回复)
- TensorFlow ML cookbook 第四章4、5节 实现非线性SVM和实现多类SVM (0篇回复)
- 论前馈网络取代循环神经网络 (0篇回复)
- TensorFlow ML cookbook 第四章2、3节 减少到线性回归和在TensorFlow中使用内核 (0篇回复)
- TensorFlow ML cookbook 第三章6-8节 套索和岭回归、弹性网络回归and Logistic回归 (1篇回复)
- TensorFlow ML cookbook 第四章1节 应用线性SVM (1篇回复)
- Deep Learning（深度学习）系列：（三）训练过程、常用模型或方法 (1篇回复)
- GPU介绍及TensorFlow如何使用GPU跑程序 (1篇回复)
- 一文理解深度学习概念及其应用 (0篇回复)
- 通俗易懂：彻底明白什么是神经网络 (0篇回复)
- TensorFlow 实战之利用5-4-9模型实现Keras (0篇回复)
- 自学构建深度学习项目:需要思考的问题及如何实现1 (1篇回复)
- 自学构建深度学习项目:需要思考的问题及如何实现2 (0篇回复)
- 基于卷积神经网络的物体检测之边框回归 (1篇回复)
- 提高卷积神经网络（CNN）性能的几种手段 (0篇回复)
- TensorFlow ML cookbook 第三章4、5节 理解线性回归中的损失函数和实施戴明回归 (1篇回复)
- 脉冲版的深度残差网络 Spiking ResNet 详解 (0篇回复)
- 深度卷积神经网络详解 (0篇回复)
- 卷积神经网络笔记连载1——卷积神经网络基础 (1篇回复)
- TensorFlow ML cookbook 第三章1-3节 使用矩阵求逆方法、实现分解方法并学习张量流法 (0篇回复)
- 通俗易懂的卷积神经网络讲解 (0篇回复)
- 自然语言处理之词向量Word2vec详解 (0篇回复)
- 从零开始构建深度学习项目 (0篇回复)
- 基于概率编程Pyro进行金融预测教程 (0篇回复)