IT 员工增强：人工智能如何改变软件开发行业
人工智能 (AI) 的出现被广泛认为是游戏规则的改变者。它的性质为几乎每个企业或行业带来了机遇和挑战。我们正在研究它们与软件开发的关系，尤其是在今天。
人工智能和相关工具越来越被视为必将取代人类开发人员的威胁，它也可以带来好处，通过处理耗时的日常任务让我们的生活变得更轻松。无论哪种方式，IT 人员扩充无疑已成为科技行业的有效资源。随着它的出现，它为提高软件开发效率和创新提供了机会。
随着 AI 对我们的利基市场的改变，开发人员了解它如何影响他们的职业当然很重要。在本文中，我们将深入了解 AI 正在改变行业的方式，无论您是想拥抱还是抵制这种新兴技术。
AI 和 IT 人员扩充如何帮助软件开发行业？以下是人工智能帮助团队提高效率的一些任务：
照顾软件测试
软件测试是开发人员更愿意让 AI 负责的领域。它可以帮助编写测试用例以快速发现错误。工程师还可以在依赖创造力和直觉识别错误的部分测试周期（主要是探索性周期）中使用 AI 算法。
虽然 AI 测试有时可能更胜一筹，但它仍远未取代人类开发人员。人类似乎对用户界面有了更好的理解，可以更准确地判断情绪，这是人工智能目前无法做到的。然而，人工智能是简化和优化软件测试的有用工具。
做出关键决定
人工智能或机器学习 (ML) 工具也无法在没有帮助的情况下设计程序。他们的知识仅限于开发人员通过机器学习算法为他们提供的大数据集。然而，一旦数据科学家基于高质量程序生成了可靠的数据集，这些工具几乎可以立即分析问题并回答问题。人类分析师可能会花费数小时来完成同样的工作。
因此，正确的数据可能意味着 AI 助手能够就框架和 KPI 做出决策，同时还能确定应用程序中必要或可选的功能。
仔细检查并修复错误
为了考虑 AI 助手如何成为软件开发人员中最受欢迎的工具之一，我们需要考虑它们可以帮助完成代码、复查错误以及搜索说明和文档的程度。其中一些工具甚至可以分析问题，正确使用库，帮助开发人员编写不同语言的代码，并提供其他实用的解决方案。
监控实时用户反馈
实时反馈对软件开发人员也很重要，无论软件是处于早期阶段还是已经发布。这种反馈有助于开发人员不断调整他们的项目，并根据特定用途定制经验和资源，确保整体成功。
在许多情况下，开发人员只能通过进行大量测试或允许用户发送反馈来改进应用程序。对于 Messenger 应用程序尤其如此，它们会根据 AI 助手和用户测试的实时反馈不断增强其用户界面和体验 (UI/UX)。
开发人员还可以使用机器学习来监控特定情况下的用户行为。该数据有助于进一步修复错误和用户可能遇到的任何错误。在这里考虑投诉和放弃率下降的附带好处。
实时反馈的另一个值得注意的例子是使用人工智能根据从用户活动中收集的数据提供个性化内容。
处理耗时的日常任务
在没有人为监督的情况下使用 AI 和 ML 工具可能会浪费时间和金钱，并会带来法律风险。鉴于此，开发人员应该考虑到 AI 助手独立执行软件工程任务的可能性有多大，但他们可以轻松接管其他类型的任务，例如调试和编译。
仅这一事实就可以迅速将工程师的工作从专注于某些领域的 AI 转移到依赖这些工具来从事其他类型的工作，否则这些工作会占用他们繁忙的日程安排中的大量时间。能够在需要人类花费更长时间的项目或任务上获得 AI 帮助，这也意味着工程师可以有更多的时间来处理更有创意的元素。
空白屏幕对于软件开发人员来说就像空白画布对于画家一样。工程师们可以抓住他们手头的所有工具，从处理重复性任务到将更多时间投入到 AI 尚无帮助的领域。
分析用户行为
有没有想过为什么今天有这么多软件解决方案也是用户友好的？一个关键原因是开发人员如何学会理解用户行为，这使他们能够创建满足并超越用户需求的产品。通过使用 AI 分析用户如何与程序交互，他们可以轻松查明某些问题并在它们影响用户体验之前解决它们。
正如我们所知，在我们的流程中尽早修复错误比管理意外的更新需求要实惠得多。借助 AI 预测分析，开发人员可以根据用户过去使用类似应用程序的经验来预测用户如何与程序交互。不同的用例可帮助开发人员迎合更广泛的受众。
随时了解 AI 发展和 IT 人员扩充可能性的最新信息
近年来，人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理 (NLP) 和其他人工智能工具极大地改变了软件开发。他们突破了机器可以做的事情的界限。现在，这些先进的技术可以在很大程度上更好地模仿人类的编程技能，从而带来新的可能性并改变我们创建软件的方式。紧跟最新的 AI、ML 和 IT 人员软件开发趋势对于充分利用这些技术至关重要。
然而，所有可用证据表明，截至目前，AI 或 ML 工具还远未先进到足以取代人类开发人员的程度。他们可以是处理日常任务的优秀助手，但是，提供实时反馈并帮助我们了解用户行为。从这里开始，您如何在您的软件开发之旅中抓住 AI 和相关工具？
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